* Investigación científica: Esta es posiblemente el área más grande. Los ejemplos incluyen:
* Modelado climático: Predecir los patrones climáticos, comprender el cambio climático.
* Genómica y bioinformática: Análisis de vastos conjuntos de datos de ADN, descubrimiento de fármacos.
* Astrofísica y cosmología: Simulando la evolución del universo, analizando datos astronómicos.
* Ciencia de los materiales: Diseño de nuevos materiales con propiedades específicas.
* Física nuclear: Simulando reacciones nucleares.
* Dinámica fluida: Modelado de flujos de fluido complejos (por ejemplo, en el diseño de la aeronave).
* Ingeniería y diseño:
* Ingeniería aeroespacial: Diseño y prueba de aviones y naves espaciales.
* Ingeniería automotriz: Simulando las pruebas de choque, optimizando el rendimiento del motor.
* Ingeniería civil: Modelado de integridad estructural de puentes y edificios.
* Modelado financiero:
* Gestión de riesgos: Evaluar el riesgo financiero y el desarrollo de estrategias de cobertura.
* Comercio de alta frecuencia: Ejecutando operaciones a velocidades extremadamente altas.
* Inteligencia artificial y aprendizaje automático:
* Aprendizaje profundo: Capacitación de redes neuronales complejas para el reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural, etc.
* Seguridad nacional:
* Criptografía: Deslompas de códigos y desarrollo de cifrado seguro.
* Simulaciones de sistemas de armas.
La lista continúa creciendo a medida que aumenta la potencia de supercomputación y se desarrollan nuevas aplicaciones. Es más preciso decir que las supercomputadoras se usan en * muchos * campos, en lugar de un número específico.