Aquí hay un desglose:
* Procesamiento paralelo es un método de computación que distribuye cargas de trabajo en múltiples procesadores o núcleos dentro de un solo sistema informático.
* Cada procesador o núcleo funciona en una parte diferente de la tarea o en tareas completamente diferentes simultáneamente.
* Esta ejecución simultánea conduce a tiempos de finalización más rápidos en comparación con la ejecución de las tareas secuencialmente en un solo procesador.
Ilustramos con un ejemplo:
Imagine que necesita procesar una imagen grande aplicando un filtro.
1. sin procesamiento paralelo: Un solo procesador manejaría toda la imagen Pixel por Pixel, uno a la vez. Esto puede llevar mucho tiempo para imágenes grandes.
2. con procesamiento paralelo: Puede dividir la imagen en secciones más pequeñas y asignar cada sección a un procesador o núcleo diferente. Todos los procesadores trabajan en sus secciones asignadas simultáneamente. Una vez que todos los procesadores terminan, los resultados se combinan para producir la imagen filtrada final. Este enfoque paralelo reduce significativamente el tiempo general de procesamiento.
puntos clave para recordar:
* El procesamiento paralelo es particularmente beneficioso para las tareas que se pueden dividir en unidades de trabajo más pequeñas e independientes.
* Desempeña un papel crucial en los campos que exigen una alta potencia computacional, como la computación científica, el análisis de datos, la inteligencia artificial y más.