Esto incluye:
* Altas frecuencias: Muchos sonidos de alta frecuencia son de amplitudes más bajas y son más difíciles para que el oído humano perciba, especialmente a volúmenes más bajos. Estos a menudo se atenúan o se eliminan por completo.
* sonidos silenciosos enmascarados por sonidos más fuertes: Si un sonido tranquilo está presente simultáneamente con un sonido más fuerte, el sonido tranquilo a menudo es difícil o imposible de escuchar. La compresión con pérdida con frecuencia elimina o reduce significativamente el sonido más tranquilo.
* suena fuera del rango de audición humana: Se eliminan las frecuencias más allá del rango audible (típicamente por encima de 20 kHz).
* Enmascaramiento temporal: Esto se refiere al fenómeno donde un sonido más silencioso está enmascarado por un sonido más fuerte que ocurre inmediatamente antes o después. Los códecs con pérdida explotan esto al descartar o reducir el sonido más tranquilo.
* Detalles y matices finos: Los detalles sutiles en la señal de audio, como la resonancia exacta de un instrumento en particular, pueden simplificarse o perderse.
El objetivo de la compresión con pérdida es hacer que estas pérdidas sean imperceptibles para la mayoría de los oyentes, intercambiando cierta fidelidad por una reducción significativa en el tamaño del archivo. El nivel de esta compensación es muy variable dependiendo del algoritmo de compresión específico y la configuración utilizada.