He aquí por qué:
* Compresión con pérdida Descarta cierta información de los datos originales para lograr un tamaño de archivo más pequeño. Esto se hace haciendo aproximaciones calculadas y descartando detalles que se consideran menos importantes para el ojo o el oído humano.
* spiht Funciona analizando la imagen en diferentes niveles de resolución y priorizando los detalles más significativos. Utiliza un "mapa de significado" para rastrear la importancia de los coeficientes en la transformación de wavelet. Si bien hace un trabajo notable al preservar los detalles más importantes, los menos significativos se descartan, lo que resulta en una pérdida de información.
Por lo tanto, aunque SPIHT puede lograr relaciones de compresión muy altas y retener una buena calidad de imagen, es fundamentalmente un algoritmo de compresión con pérdida.