* Procesamiento de imágenes Se centra en * manipular * los datos de la imagen en sí. Esto implica algoritmos y técnicas para alterar, mejorar o analizar el contenido de la imagen. El objetivo es cambiar la imagen de alguna manera, a menudo para mejorar la calidad, la extracción de información o la preparación para el procesamiento posterior. Los ejemplos incluyen:
* Mejora: Aumento de contraste, afilado, reducción de ruido, corrección de color.
* Restauración: Eliminar rasguños, desenfoque u otros artefactos.
* segmentación: Dividiendo la imagen en regiones significativas (por ejemplo, identificación de objetos).
* Extracción de características: Identificación de características específicas de la imagen (por ejemplo, bordes, texturas).
* Compresión: Reducción del tamaño del archivo de la imagen.
* Presentación de la imagen Se centra en * mostrar * la imagen a un usuario de una manera visualmente atractiva y efectiva. Esto implica consideraciones del dispositivo de visualización, la interfaz de usuario y cómo comunicar mejor la información contenida dentro de la imagen. El objetivo es hacer que la imagen sea comprensible y utilizable, no necesariamente modificar su contenido. Los ejemplos incluyen:
* Escalación y cambio de tamaño de visualización: Ajuste del tamaño de la imagen para que se ajuste a la pantalla.
* Conversión del espacio de color: Transformando la imagen de un modelo de color (por ejemplo, RGB) a otro (por ejemplo, CMYK).
* Diseño y disposición: Posicionar la imagen dentro de un contexto más amplio (por ejemplo, una página web o documento).
* Anotación y etiquetado: Agregar texto u otras señales visuales para resaltar características importantes.
* Elementos interactivos: Permitiendo a los usuarios hacer zoom, panorámica o girar la imagen.
En resumen:usted * procesa * una imagen para cambiarla, y * presenta * una imagen para mostrarla. A menudo son pasos secuenciales, con el procesamiento de imágenes realizado primero para preparar la imagen para una presentación óptima. Sin embargo, la presentación también puede implicar transformaciones simples como el cambio de tamaño sin cambios subyacentes significativos en los datos de la imagen.