InFlow , desde Orgnet.com , es un software interactivo , comercial de análisis de redes sociales y análisis de redes de organización. Se integra tanto el análisis de la red y visualización en un solo producto con la capacidad de experimentar con la red utilizando una variedad de escenarios "what if" y ver resultados instantáneos . InFlow integra con Microsoft Office y la Web. InFlow se ha utilizado en proyectos tales como el trabajo en equipo , búsqueda de conocimientos , la diversidad de la fuerza laboral , diseño de la organización , diseño de Internet , el periodismo de investigación , gestión del conocimiento y las redes terroristas desvelamiento . InFlow requiere capacitación para su uso.
ONA Encuestas
La herramienta Encuesta de ONA es una herramienta en línea de la recolección encuesta social y herramienta de análisis de redes en una. Está dirigido a consultores ONA y profesionales ; académicos que implementan encuestas en sus investigaciones y cursos , y los estudiantes que llevan a cabo encuestas en su proyecto. ONA agiliza el , procesamiento y control de datos de la encuesta para minimizar el error manual tedioso . Survey Tool ONA está disponible en una base de suscripción para el uso libre y no comercial y comercial.
UCINET
UCINET , desde Analytics Technologies, es una completa paquete de análisis de redes sociales y otros tipos de análisis de datos. UCINET realiza SNA utilizando medidas de centralidad , la identificación , el análisis de subgrupos papel , teoría de grafos elemental y análisis estadístico permutación basado . UCINET utiliza NetDraw , un programa gratuito de la misma empresa , para visualizar los datos de la red social en 1 - modo y el modo 2 . Aunque UCINET puede manejar hasta 32.767 nodos , el desarrollador no recomienda una red de este tamaño ya que el programa se ralentiza alrededor de 5.000 a 10.000 nodos.
Proximidad
proximidad , de la Universidad de Massachusetts en Amherst , es un sistema libre, de código abierto para el análisis de redes sociales y otras aplicaciones similares. Proximidad utiliza principales resultados de la investigación de métodos de descubrimiento de conocimiento para trazar y analizar datos grandes y complejas del mundo real . Los usuarios pueden construir modelos relacionales estadísticos para aumentar su comprensión sobre los datos existentes y prever nuevos modelos de datos. Proximidad utiliza MonetDB , un servidor rápido , de código abierto base de datos vertical que se adapta para los datos de descubrimiento de conocimientos relacionales.