Oracle DM es una opción disponible para su uso con la base de datos Oracle . Oracle DM funciona dentro de la base de datos Oracle lo que no hay necesidad de exportar archivos a un paquete de software estadístico fuera de la base de datos , reduciendo así los costes y mejorar la eficiencia . Con una función de lenguaje procedural /lenguaje de consulta estructurado ( PL /SQL) y las interfaces de programación de aplicaciones Java (API ) , Oracle DM permite a los usuarios construir modelos. Una interfaz gráfica de usuario (GUI ) se puede descargar para los usuarios que prefieren el método point and click. Los usuarios de Excel pueden descargar una hoja de cálculo de complemento.
Oracle DM Detalles
Oracle DM difiere de otras herramientas similares en sus capacidades de predicción . Oracle DM consiste en algoritmos que se encuentran dentro de la base de datos de Oracle . Mediante la comprensión y el uso de los algoritmos de DM Oracle , los usuarios pueden construir modelos que predicen los patrones futuros basados en los datos existentes. Además de predecir futuros patrones en los datos existentes , los algoritmos de facilitar el descubrimiento de nuevos segmentos o grupos . En los negocios, estos podrían representar porciones del mercado que no fueron dirigidos anteriormente .
Datos Básicos Minería
Si uno utiliza Oracle DM u otra herramienta , los datos minería requiere que los usuarios definan primero el problema , como el objetivo de negocio. Luego se puede reunir y preparar los datos , construir modelos de ordenar a través de los datos y descubrir patrones y, por último , aplicar los modelos y utilizar la información . Sea cual sea el negocio o empresa , la minería de bases de datos es esencialmente la práctica de la búsqueda de patrones en los datos y el uso de esos modelos para satisfacer las necesidades de negocios o para hacerse una idea de que podía seguir investigando o incluso allanar el camino a un nuevo descubrimiento.
Data Mining Usos
análisis predictivo es el uso más común para la minería de datos . Equipos de ventas y marketing pueden predecir las tendencias de compra , los investigadores médicos pueden determinar la probabilidad de desarrollar un trastorno de un paciente , los científicos pueden descubrir las relaciones entre los distintos bits de datos que podrían explicar el comportamiento de cualquier cosa, desde los microbios a los sistemas de energía solar . Aplicaciones de medios sociales minan la información personal de cada usuario para determinar qué anuncios para colocar en la página de esa persona. A 24 años de edad, es menos probable que hagan clic en un vínculo de un scooter que, por ejemplo , de 64 años de edad, podría ser. Cualquier empresa que quiera dirigirse con eficacia su comercialización probablemente utiliza algún tipo de minería de datos. Oracle DM es una opción en una gran variedad de software de minería de datos en el mercado.