No hay tal cosa como un documento sin errores o base de datos , por lo tanto , la limpieza de datos es muy importante para filtrar los datos incorrectos. Datos erróneos , datos incompletos , errores tipográficos y otros errores que deben ser identificados con el fin de corregir.
Validación y corrección
datos sospechosos debe ser comparado con ver lo que es bueno y qué es malo . A continuación, los elementos defectuosos deben ser eliminados , y las entradas defectuosas fijos o actualizado .
Software
Hay empresas de lote y las suites de software que ofrecen datos servicios de limpieza , por lo que mantener una base de datos limpia es una tarea fácil. Software de limpieza de datos a analizar rápidamente y corregir todos los errores que se encuentran en una base de datos mediante el uso de potentes algoritmos , técnicas de comparación y sistemas de terminación de datos.
Usos
Limpieza de datos es la más importante en las empresas que se ocupan de gran cantidad de números o listas de clientes , como bancos , compañías de seguros y otros. La eliminación de datos duplicados , la búsqueda y actualización de noticias , como códigos postales , convirtiendo diferente ortografía de algunas condiciones, a un estándar de abreviaturas de nombres y la corrección son los aspectos más importantes de la limpieza de datos .
Desventajas
Aunque las soluciones de software muy potentes disponibles en el mercado , hay algunos casos en los que no hay algoritmos , no importa lo complejo que son, se pueden aplicar a una base de datos con el fin de corregirlo. Fue entonces cuando se requiere una limpieza manual de datos , y si se trata de una base de datos muy grande , el proceso será muy lento . Sin embargo, no puede pasarse por alto debido a que el proceso de entrada de datos nunca es perfecto , por lo que volver a comprobar para asegurarse de que los datos sean exactos es una necesidad.