modelos de riesgo ayudan a los estadísticos y otros investigadores evaluar el riesgo a través de la comprensión de las variables relacionadas con el riesgo. Un tipo de modelo de riesgo , el modelo de riesgos proporcionales de Cox, es una forma simplificada y específica de este modelo que se basa en un supuesto fuerte : las variables asociadas al riesgo de amenazas están relacionadas de una manera multiplicativa ( que se multiplican en el modelo en lugar de la adición ) . Antes de que pueda utilizar con éxito un modelo de riesgos proporcionales de Cox , debe comprobar esta hipótesis . Utilizando SAS, un potente paquete de software estadístico , se puede probar fácilmente este supuesto en sus datos. Instrucciones
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Ingrese los datos en SAS. Haga clic en " Archivo" y " Importar datos " . Siga los pasos que aparecen y abrir el archivo de datos
