1. Organización de datos:
* Tablas: Los datos se organizan en tablas con filas (registros) y columnas (atributos o campos). Cada tabla representa una entidad específica (por ejemplo, clientes, productos, pedidos).
* Relaciones: Las tablas están relacionadas entre sí a través de relaciones (uno a uno, de uno a muchos, muchos a muchos) definidos con claves. Estas relaciones permiten que los datos de diferentes tablas se combinen y consulten.
* Datos estructurados: Los datos están altamente estructurados, con tipos de datos predefinidos para cada columna (por ejemplo, entero, texto, fecha). Esto garantiza la integridad y la consistencia de los datos.
2. Manipulación de datos:
* SQL (lenguaje de consulta estructurada): RDBMS usa SQL como lenguaje estándar para interactuar con la base de datos. SQL permite a los usuarios crear, recuperar, actualizar y eliminar datos. Proporciona potentes capacidades de consulta para extraer información específica de la base de datos.
* Propiedades ácidas: Las transacciones RDBMS generalmente se adhieren a propiedades ácidas (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad) que garantizan la confiabilidad y la integridad de los datos. Esto significa que las operaciones de la base de datos se completan por completo o en absoluto, manteniendo la consistencia de los datos en múltiples transacciones.
3. Integridad de datos:
* restricciones: RDBMS aplica la integridad de los datos a través de restricciones como:
* claves primarias: Identifique de manera única cada fila en una tabla.
* claves extranjeras: Establecer relaciones entre tablas, asegurando la integridad referencial.
* Verifique las restricciones: Hacer cumplir las reglas sobre los valores de los datos.
* restricciones únicas: Asegúrese de que los valores de la columna sean únicos.
* No restricciones nulas: Evitar valores nulos en columnas específicas.
* Tipos de datos: Los tipos de datos predefinidos ayudan a garantizar que los datos se ingresen en el formato correcto.
4. Seguridad de datos:
* Control de acceso: RDBMS proporciona mecanismos para controlar el acceso a los datos basados en roles de usuario y permisos. Esto ayuda a proteger los datos confidenciales del acceso no autorizado.
* Autenticación: RDBMS generalmente requiere que los usuarios se autenticen antes de acceder a la base de datos.
* Cifrado: Los datos se pueden encriptar para protegerlo de la visualización no autorizada incluso si la base de datos se ve comprometida.
5. Gestión de datos:
* Control de concurrencia: RDBMS maneja el acceso concurrente desde múltiples usuarios sin corrupción de datos o inconsistencias. Esto implica técnicas como bloqueo y versiones.
* Copia de seguridad y recuperación: RDBMS proporciona mecanismos para hacer una copia de seguridad de los datos y la recuperación de las fallas.
* Integridad de datos: Se incorporan mecanismos para mantener la precisión y consistencia de los datos.
6. Escalabilidad y rendimiento:
* Optimización: RDBMS ofrece características para optimizar el rendimiento de la base de datos, como la indexación y la optimización de consultas.
* escalabilidad: Los RDBM modernos están diseñados para escalar para manejar grandes cantidades de datos y muchos usuarios. Esto a menudo implica técnicas como fragmentos o agrupaciones.
En resumen, los RDBM se caracterizan por su organización de datos estructurados, el uso de SQL, la aplicación de la integridad de los datos y las disposiciones para la seguridad, el control de la concurrencia y la escalabilidad. Estas características las hacen adecuadas para administrar conjuntos de datos grandes y complejos de manera confiable y eficiente.