i. Recuperación de datos:
Esto implica consultar la base de datos para obtener los datos deseados. El método principal es utilizar el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para bases de datos relacionales. Las bases de datos NoSQL utilizan sus propios lenguajes de consulta (por ejemplo, MongoDB utiliza un lenguaje de consulta similar a JSON).
* Ejemplos SQL (usando una tabla hipotética de 'Usuarios' con columnas `id`,` name`, `correo electrónico ',` edad`):
* Selección de todas las columnas de todas las filas:
`` `SQL
Seleccionar * de los usuarios;
`` `` ``
* Selección de columnas específicas:
`` `SQL
Seleccione ID, nombre, correo electrónico de los usuarios;
`` `` ``
* Filtrado de datos con la cláusula WHERE:
`` `SQL
Seleccione * de los usuarios donde edad> 25;
`` `` ``
* Ordenar datos con orden por cláusula:
`` `SQL
Seleccione * del pedido de usuarios por nombre ASC; - ASC para ascender, Desc para descender
`` `` ``
* Limitar el número de filas con la cláusula de límite:
`` `SQL
Seleccionar * del límite de usuarios 10;
`` `` ``
* Ejemplo (MongoDB): La sintaxis difiere significativamente. Utilizaría métodos como `find ()` para recuperar documentos.
`` `JavaScript
// Suponiendo una colección llamada 'usuarios' con documentos que contienen 'nombre', 'correo electrónico' y 'edad'
db.users.find ({edad:{$ gt:25}}). toArray () // encuentra usuarios mayores de 25
`` `` ``
ii. Validación de datos:
Este paso crucial asegura que los datos recuperados sean precisos, completos y se ajuste a los formatos esperados. La validación puede ocurrir en varias capas:
* Validación a nivel de base de datos: Esto implica el uso de restricciones de bases de datos (por ejemplo, `no null`,` únicas`, `check`, restricciones de` clave externa` en SQL) para hacer cumplir la integridad de los datos directamente dentro de la base de datos. Esto evita que los datos no válidos ingresen a la base de datos en primer lugar.
* Validación de nivel de aplicación: Esto es crucial porque las limitaciones de la base de datos por sí solas pueden no ser suficientes. Su aplicación debe realizar comprobaciones de los datos recuperados antes de usarlo. Esto generalmente implica:
* Validación de tipo de datos: Asegúrese de que los datos sean del tipo esperado (por ejemplo, entero, cadena, fecha).
* Validación de formato: Compruebe si las cadenas se ajustan a patrones específicos (por ejemplo, dirección de correo electrónico, número de teléfono que usa expresiones regulares).
* Validación de rango: Verifique que los valores numéricos caen dentro de los rangos aceptables.
* Validación de longitud: Asegúrese de que las cadenas no sean demasiado largas o demasiado cortas.
* cheques nulos: Manejar los casos en que los campos puedan faltar datos (valores `` NULL`).
* Validación de reglas comerciales: Hacer cumplir las reglas específicas de la aplicación, como garantizar que la edad de un usuario esté por encima de un cierto umbral.
iii. Combinación de recuperación y validación (ejemplo con Python y una base de datos relacional que usa una biblioteca como `PsyCopg2` para PostgreSQL):
`` `Python
import PSYCOPG2
importar
Def get_and_validate_users (Conn, Age_threshold):
cur =conn.cursor ()
Cur.execute ("Seleccionar ID, nombre, correo electrónico, edad de los usuarios donde edad> %s", (Age_threshold,))))
usuarios =cur.fetchall ()
Validated_users =[]
Para el usuario en los usuarios:
user_id, nombre, correo electrónico, edad =usuario
#Validación
Si no es ISInstance (edad, int):
print (f "Tipo de edad inválido para el usuario {name}:{edad}")
Continuar #skip al próximo usuario
Si no re.match (r "[^@]+@[^@]+\. [^@]+", correo electrónico):
print (F "Formato de correo electrónico no válido para el usuario {nombre}:{correo electrónico}")
continuar
Si len (nombre) <2:
imprimir (f "nombre demasiado corto para el usuario {nombre}")
continuar
Valided_users.append ({"id":user_id, "nombre":nombre, "correo electrónico":correo electrónico, "edad":edad})
cur.close ()
return Validated_users
... Detalles de la conexión de la base de datos ...
Conn =PSYCOPG2.Connect ("dbname =myDatabase user =myUSer Password =myPassword")
Validated_users =get_and_validate_users (Conn, 25)
Imprimir (Validated_Users)
conn.close ()
`` `` ``
Recuerde manejar posibles errores (por ejemplo, errores de conexión de la base de datos, errores de consulta) con gracia usando `intento ... excepto 'bloques en su código. La implementación específica dependerá en gran medida del sistema de base de datos elegido, el lenguaje de programación y las necesidades de la aplicación. Siempre desinfecte las entradas de los usuarios para evitar vulnerabilidades de inyección SQL al construir consultas SQL. El uso de consultas parametrizadas (como se muestra en el ejemplo) es una mejor práctica de seguridad crucial.