Software de procesamiento de palabras:
* Propósito: Diseñado principalmente para crear y editar documentos de texto. Esto incluye características como el texto de formato (fuentes, tamaño, estilo), insertar imágenes y tablas, control de hechizos y verificación de gramática.
* Estructura de datos: Tratos con texto no estructurado o semiestructurado. Los datos se organizan linealmente dentro de un documento. Si bien puede crear tablas, la estructura subyacente no es una base de datos relacional.
* Ejemplos: Microsoft Word, Google Docs, LibreOffice Writer, páginas.
* Enfoque: Manipulación de texto y creación de documentos.
Software de base de datos:
* Propósito: Diseñado para almacenar, organizar y recuperar grandes cantidades de datos estructurados. Permite una búsqueda, clasificación e informes de datos eficientes.
* Estructura de datos: Utiliza un formato estructurado, típicamente relacional (como tablas con filas y columnas) o NoSQL (varias otras estructuras como documentos o tiendas de valor clave). Los datos se organizan lógicamente en tablas relacionadas con campos definidos.
* Ejemplos: MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, MongoDB, Microsoft SQL Server.
* Enfoque: Gestión y recuperación de datos.
En resumen:el software de procesamiento de textos lo ayuda a escribir y formatear documentos. El software de la base de datos lo ayuda a administrar y analizar datos. Son tipos distintos de software con aplicaciones muy diferentes. Puede usar un procesador de textos para crear un informe basado en datos * extraídos * de una base de datos, pero el software en sí sirve funciones completamente diferentes.