* Almacén de datos: Este es un término común para una base de datos diseñada para el procesamiento analítico, a menudo que contiene datos limpios y transformados de múltiples fuentes. Los metadatos sobre los datos generalmente se incluyen.
* Data Lakehouse: Similar a un almacén de datos, pero a menudo incorpora más datos sin procesar y utiliza una variedad de formatos de almacenamiento. Todavía implica la limpieza de datos e incorpora metadatos.
* Repositorio de datos limpios: Este es un nombre más descriptivo y directo, indicando explícitamente que los datos han sido limpiados.
* Repositorio de gestión de datos maestros (MDM): Si la base de datos se centra en mantener versiones consistentes y precisas de entidades comerciales clave (como clientes o productos), este sería un nombre apropiado. Incluiría necesariamente metadatos sobre la calidad de los datos y el linaje.
* Data Mart: Un almacén de datos más pequeño y enfocado a menudo construido para una necesidad comercial específica. Puede contener datos y metadatos limpios relevantes para esa necesidad.
El mejor término para usar dependerá de las características específicas de la base de datos y su uso previsto.