DBMS de escritorio/a pequeña escala (similar al acceso):
* navegador DB para SQLite (DB4S): Una herramienta gratuita de código abierto para trabajar con bases de datos SQLite. SQLite es una base de datos integrada, lo que significa que a menudo se integra directamente en aplicaciones en lugar de ser un servidor separado.
* LibreOffice Base: Parte de la Suite LibreOffice, una alternativa gratuita y de código abierto a Microsoft Office. Ofrece una funcionalidad similar para acceder, aunque con una interfaz diferente.
* FileMaker Pro: Un DBMS comercial y fácil de usar popular para empresas más pequeñas y uso personal. Es conocido por su facilidad de uso e interfaz visual.
Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) - Basado en servidor:
Estos son los caballos de batalla para las aplicaciones de bases de datos más serias. Administran datos organizados en tablas con filas y columnas.
* mysql: Un RDBMS muy popular y de código abierto. Ampliamente utilizado para aplicaciones web y otras aplicaciones que requieren una administración de datos sólida. A menudo se usa con PHP, Python y otros lenguajes de programación.
* PostgreSQL: Otro RDBMS de código abierto potente y ampliamente utilizado conocido por su adherencia a los estándares SQL y las características avanzadas.
* Base de datos Oracle: Un RDBMS comercial, de grado empresarial, conocido por su escalabilidad y rendimiento. Utilizado por grandes organizaciones para aplicaciones de misión crítica.
* Microsoft SQL Server: RDBMS de nivel empresarial de Microsoft, a menudo emparejado con sus otros productos de servidor. Un fuerte competidor de Oracle.
* IBM DB2: Otro RDBMS de nivel empresarial importante, a menudo que se encuentra en grandes corporaciones y agencias gubernamentales.
bases de datos NoSQL (no relacionales):
Estas bases de datos están diseñadas para diferentes modelos de datos que las bases de datos relacionales, a menudo manejando grandes volúmenes de datos no estructurados o semiestructurados de manera más eficiente.
* MongoDB: Una popular base de datos de documentos NoSQL. Almacena datos en documentos flexibles de JSON.
* Cassandra: Una base de datos NoSQL altamente escalable y distribuida, diseñada para manejar cantidades masivas de datos.
* Redis: Un almacén de estructura de datos en memoria, a menudo utilizado como caché o corredor de mensajes. Si bien no es estrictamente una base de datos en el sentido tradicional, se usa con frecuencia con otras bases de datos.
DBMS basados en la nube:
Muchas de las bases de datos RDBMS y NoSQL anteriores también están disponibles como servicios en la nube, administrados por proveedores como:
* AWS (Amazon Web Services): Ofrece varios servicios de bases de datos, incluidos Amazon RDS (servicio de base de datos relacional), Amazon DynamoDB (NoSQL) y otros.
* Azure (Microsoft): Proporciona una base de datos Azure SQL, Cosmos DB (NoSQL) y más.
* Google Cloud Platform (GCP): Ofrece Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore y otras opciones de base de datos.
Esta no es una lista exhaustiva, pero cubre una gama significativa de opciones. El mejor DBM para una tarea en particular depende en gran medida de factores como el tamaño y el tipo de datos, los requisitos de la aplicación, el presupuesto y la experiencia técnica.