He aquí por qué:
* Falta de características de la base de datos: Los procesadores de palabras carecen de las características centrales de un sistema de gestión de bases de datos (DBMS), como:
* Almacenamiento de datos estructurados: No tienen la capacidad de organizar y almacenar datos en tablas con columnas y filas, lo cual es esencial para una gestión de datos eficiente.
* Relaciones de datos: No admiten definir relaciones entre diferentes conjuntos de datos, lo que le permite unir tablas juntas y consultar a través de múltiples fuentes de datos.
* Consulta y manipulación de datos: No ofrecen herramientas para realizar consultas complejas, clasificar, filtrar y manipular datos.
* Integridad y seguridad de datos: Las bases de datos proporcionan mecanismos para la validación de datos, la consistencia y las características de seguridad, que están ausentes en los procesadores de palabras.
Sin embargo, los procesadores de palabras pueden usarse para una organización de datos simples:
* Tablas: Puede usar tablas dentro de un procesador de textos para organizar datos en un formato básico, pero carecen de la funcionalidad de una base de datos.
* Correo fusionar: Esta característica le permite crear documentos personalizados utilizando datos de una lista o hoja de cálculo simple.
Si necesita una funcionalidad de la base de datos real, debe usar software de base de datos dedicado:
* bases de datos relacionales: MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle
* bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis
En resumen: Si bien los procesadores de palabras pueden crear tablas y organizar datos en un grado limitado, no pueden crear una verdadera base de datos. Para la gestión y el análisis de datos integrales, necesita un software de base de datos dedicado.