Características clave:
* Operación independiente: Se ejecuta en un solo servidor o máquina, sin necesidad de servicios externos como un servidor o middleware separados.
* autónomo: La base de datos, su software y todos los componentes necesarios se agrupan en un solo paquete.
* Almacenamiento de datos locales: La base de datos almacena datos directamente en el disco duro del servidor, en lugar de acceder a los datos almacenados en otros servidores.
* escalabilidad limitada: Los sistemas independientes generalmente están diseñados para aplicaciones más pequeñas con necesidades limitadas de almacenamiento de datos y acceso a los usuarios.
Ventajas:
* Facilidad de implementación: Son más simples de configurar y configurar, ya que no requieren configuraciones de red complejas.
* Costo más bajo: Los sistemas independientes a menudo tienen menores costos de licencia y mantenimiento en comparación con los sistemas distribuidos.
* Seguridad mejorada: Debido a su aislamiento, pueden ofrecer una mejor protección contra el acceso no autorizado.
Desventajas:
* escalabilidad limitada: No pueden manejar grandes cantidades de datos o alto tráfico de usuarios de manera tan eficiente como los sistemas distribuidos.
* Punto de falla único: Si el servidor falla, la base de datos se vuelve inaccesible.
* Funcionalidad limitada: Pueden carecer de características que se encuentran en sistemas de bases de datos distribuidos más complejos, como replicación y análisis de datos avanzados.
Ejemplos:
* Acceso de Microsoft: Un ejemplo popular para el uso personal y de pequeñas empresas.
* sqlite: Una base de datos liviana e integrada a menudo utilizada en aplicaciones móviles y sistemas integrados.
Cuándo usar una base de datos independiente:
* Aplicaciones pequeñas: Para aplicaciones simples con datos y usuarios limitados.
* Sistemas fuera de línea o integrados: Para aplicaciones donde la conectividad de red no es confiable o donde los recursos son limitados.
* Uso personal o doméstico: Para proyectos individuales o familiares o gestión de datos.
Cuándo usar una base de datos distribuida:
* Aplicaciones grandes: Para aplicaciones con grandes conjuntos de datos y alta demanda de usuarios.
* Sistemas escalables: Para aplicaciones que necesitan crecer y manejar el aumento de las cargas de trabajo.
* Alta disponibilidad: Para aplicaciones que requieren tiempo de actividad continuo y redundancia de datos.
En última instancia, la elección entre un sistema independiente y un sistema de base de datos distribuido depende de sus requisitos y recursos específicos de aplicación.