1. Sistemas de procesamiento de transacciones (TPS)
* Definición: Estos sistemas manejan un alto volumen de transacciones cortas y simples que requieren un procesamiento inmediato. Se centran en la velocidad y la precisión.
* Ejemplo:
* Sistemas de punto de venta (POS) en tiendas minoristas: Graban cada venta, actualizan el inventario y administran pagos en tiempo real.
* Sistemas de banca en línea: Permita a los clientes transferir fondos, pagar facturas y verificar los saldos al instante.
* Sistemas de reserva de aerolínea: Habilite la reserva de vuelos, verificación de la disponibilidad y la gestión de datos de pasajeros.
2. Sistemas de soporte de decisiones (DSS)
* Definición: Estos sistemas se centran en analizar datos para apoyar la toma de decisiones. A menudo tratan grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes y usan cálculos y modelos complejos.
* Ejemplo:
* Sistemas de pronóstico de ventas: Analice datos de ventas históricas para predecir la demanda futura y optimizar el inventario.
* Herramientas de análisis financiero: Ayuda a las empresas a comprender el desempeño financiero, identificar tendencias y tomar decisiones de inversión.
* Sistemas de análisis de campañas de marketing: Rastree el comportamiento del cliente, la efectividad de la campaña e identifique segmentos potenciales de los clientes.
3. Almacenes de datos y aplicaciones de minería de datos
* Definición: Los almacenes de datos almacenan grandes cantidades de datos históricos de múltiples fuentes. Las herramientas de minería de datos analizan estos datos para descubrir patrones, tendencias e ideas.
* Ejemplo:
* Sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM): Recopile y analice los datos de los clientes para mejorar el marketing, las ventas y el servicio al cliente.
* Sistemas de detección de fraude: Identificar patrones sospechosos en transacciones financieras para prevenir fraude.
* Aplicaciones de investigación de mercado: Analice las tendencias del mercado, el comportamiento del consumidor y la actividad de la competencia para guiar la estrategia comercial.
Diferencias clave:
* Propósito: TPS se centra en el procesamiento de transacciones, el DSS en el análisis y los almacenes/minería de datos en el almacenamiento de datos integral y las ideas.
* Volumen de datos: TPS generalmente trata con datos transaccionales más pequeños. Los DSS manejan volúmenes más grandes, y los almacenes de datos almacenan cantidades masivas de datos históricos.
* Complejidad de datos: DSS y herramientas de minería de datos requieren cálculos y análisis complejos, mientras que TPS prioriza la velocidad y la precisión en transacciones simples.
* Sensibilidad de tiempo: Los TP requieren un procesamiento inmediato, el DSS puede requerir tiempo para el análisis, y el almacenamiento/minería de datos a menudo implica un análisis a largo plazo.