Aquí hay un desglose:
La necesidad:
* Información de organización: Los humanos siempre han necesitado organizar información, desde pinturas de cuevas tempranas hasta libros de libros escritos a mano. A medida que la información se volvió más compleja, los métodos tradicionales se volvieron insuficientes.
* Información para compartir: La necesidad de compartir y acceder a información entre individuos y ubicaciones alimentó el desarrollo de sistemas de almacenamiento más estructurados.
La innovación:
* Tecnología informática: El advenimiento de las computadoras proporcionó la potencia de procesamiento y la capacidad de almacenamiento necesaria para administrar grandes cantidades de datos.
* Modelos de datos: El desarrollo de modelos de datos como bases de datos relacionales proporcionó una forma de organizar datos de manera lógica y eficiente, lo que facilita la consulta y el acceso.
* Desarrollo de software: Los ingenieros de software desarrollaron sistemas especializados de gestión de bases de datos (DBMS) para crear, administrar y acceder a las bases de datos de manera efectiva.
hitos clave:
* 1960: Se desarrollaron sistemas de gestión de bases de datos tempranos como IMS de IBM, principalmente para grandes corporaciones.
* 1970: El concepto de bases de datos relacionales surgió con el trabajo de Edgar F. Codd, Revolución del diseño y gestión de la base de datos.
* 1980: La adopción generalizada de las computadoras personales y el aumento del SQL (lenguaje de consulta estructurado) hicieron que las bases de datos sean accesibles para una audiencia más amplia.
* 1990S-Present: Internet y la computación en la nube han afectado significativamente el desarrollo de la base de datos, lo que lleva a nuevos tipos de bases de datos como NoSQL y bases de datos distribuidas.
En resumen, las bases de datos evolucionaron para satisfacer la creciente necesidad de organizar, almacenar y gestionar cantidades crecientes de información. Esta necesidad, combinada con avances en tecnología informática y desarrollo de software, resultó en los sofisticados sistemas de bases de datos que utilizamos hoy.