Cómo traducir reglas de negocio en un modelo de datos

Un gerente de proyecto puede dar lugar a la iniciativa de traducir las reglas de negocio , que son las políticas de la organización , procedimientos, normas y prácticas , en un modelo de datos. Un modelo relacional se utiliza típicamente para este propósito . E.F.Codd desarrollado modelos relacionales en 1969. Las reglas de negocio tienen diferentes grados de severidad . Algunas reglas de negocio pueden incluso ser correcta pero no puede ser implementado como son. Las reglas de negocio se deben definir prácticamente para ser eficaz . Cosas que necesitará Directorio de Negocios analista
Data Modeler
Datos
Datos herramienta de modelado
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Task un analista de negocios , o BA, para entrevistar a usuarios y gerentes de negocios y para revisar los manuales y la documentación para reunir los requisitos de la empresa o de las operaciones de los departamentos para el modelo de datos. El BA debe asegurar las reglas son actuales y deben registrar de manera clara y concisa por escrito . El analista de negocios transfiere las reglas de negocio para el modelador de datos, o DM .
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Asignar la DM a las entidades de diseño, o tablas , después de entender las reglas de negocio . Por ejemplo , una columna que contiene la fecha de nacimiento de un cliente tendría una regla matemática que puede calcular la edad y prevenir la compra de cigarrillos a menores de edad . Otra regla , en este caso , puede ser que cada cliente debe tener una fecha de nacimiento introducida.
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Instruir al DM para construir entidad-relación , o ER , diagramas de traducir las reglas de negocio en un modelo de datos . Un modelo de datos se compone de entidades , las relaciones y lo más importante , de cardinalidad ( uno - a - muchos, uno - a-uno ) . Por ejemplo, un padre puede tener muchos hijos y un marido puede tener uno de los cónyuges , respectivamente .