Para hardware:
* Rendimiento de la CPU:
* Velocidad del reloj: Medido en GHZ, la mayor velocidad del reloj generalmente se traduce en un procesamiento más rápido.
* núcleos y hilos: Los procesadores de múltiples núcleos pueden manejar múltiples tareas simultáneamente.
* puntos de referencia: Pruebas estandarizadas como CineBench, Geekbench y PassMark que miden el rendimiento de la CPU en diferentes cargas de trabajo.
* Memory (RAM) Performance:
* velocidad: Medido en MHZ, una velocidad más alta significa un acceso de datos más rápido.
* Capacidad: Medido en GB, una mayor capacidad permite cargar más aplicaciones y datos en la memoria.
* Latencia: El tiempo que lleva acceder a los datos en la memoria, la menor latencia es mejor.
* Rendimiento de almacenamiento:
* Velocidad de lectura/escritura: Medido en MB/S, las velocidades más altas significan una transferencia de datos más rápida.
* Latencia: El tiempo que lleva acceder a los datos sobre el almacenamiento, la menor latencia es mejor.
* IOPS (operaciones de entrada/salida por segundo): Mide cuántas operaciones de lectura/escritura se pueden realizar por segundo.
* Rendimiento de gráficos:
* Velocidad de reloj de GPU: Medido en GHZ, la mayor velocidad de reloj generalmente se traduce en un procesamiento gráfico más rápido.
* Ancho de banda de memoria: Medido en GB/S, un mayor ancho de banda significa una transferencia de datos más rápida entre la GPU y la memoria.
* puntos de referencia: Pruebas estandarizadas como 3Dmark, superposición de unigina y FURMARK que miden el rendimiento de la GPU en diferentes escenarios.
* Consumo de energía: Medido en vatios, el menor consumo de energía generalmente es mejor para la eficiencia energética.
Para software:
* Rendimiento:
* Tiempo de respuesta: El tiempo que tarda el software en responder a la entrada del usuario.
* rendimiento: La cantidad de trabajo que el software puede procesar en un período de tiempo determinado.
* Latencia: El retraso entre la acción de un usuario y la respuesta del software.
* Eficiencia:
* Utilización de recursos: Cuán eficientemente el software utiliza recursos del sistema como CPU, memoria y almacenamiento.
* Complejidad del código: Cuán complejo y mantenible es el código de software.
* escalabilidad:
* Manejo de carga: Qué tan bien el software maneja el aumento de la carga de trabajo y el tráfico de usuarios.
* Fiabilidad:
* Tasas de error: La frecuencia de bloqueos o errores.
* Estabilidad: La capacidad del software para ejecutarse sin bloquear o encontrar errores.
Métricas generales:
* Experiencia de usuario (UX): Medidas subjetivas de cuán fácil y agradable es el software de usar.
* interfaz de usuario (ui): Mide el diseño visual y el diseño del software.
* Seguridad: Mide la capacidad del software para proteger contra el acceso no autorizado y los ataques maliciosos.
En última instancia, las mejores métricas para medir el rendimiento del hardware o el software dependen de la aplicación y los objetivos específicos.