1. Indexación y estructuras de datos:
* Índice invertido: Esta es la piedra angular de la mayoría de los sistemas IR. Mapea las palabras (palabras clave) a los documentos que las contienen, lo que permite una recuperación rápida de documentos relevantes para una consulta. Las variaciones incluyen índices posicionales (para búsquedas de frases) e índices de medición/lemmatización (para manejar variaciones de palabras).
* Hashing: Se puede usar para una búsqueda eficiente de términos en el índice.
* b-árboles u otras estructuras de árboles: Utilizado para almacenamiento y recuperación eficientes del índice invertido, especialmente para conjuntos de datos grandes.
* Archivos de firma: Una alternativa de eficiencia espacial a los índices invertidos, particularmente adecuados para colecciones muy grandes.
2. Procesamiento de consultas y coincidencia:
* Recuperación booleana: Utiliza operadores booleanos (y, o no) para combinar palabras clave. Simple pero puede ser inflexible.
* Recuperación clasificada: Asigna puntajes a los documentos en función de su relevancia para la consulta, generalmente utilizando técnicas como TF-IDF (frecuencia de documento de frecuencia de término), BM25 o modelos de lenguaje. Esto permite resultados más matizados que la recuperación booleana.
* Frase Búsqueda: Identifica documentos que contienen secuencias específicas de palabras (frases). Esto requiere información posicional en el índice.
* Búsqueda de comodines: Permite a los usuarios buscar palabras con coincidencias parciales usando personajes como '*' o '?'. La implementación eficiente requiere una indexación cuidadosa y algoritmos.
* Búsqueda de proximidad: Encuentra documentos donde las palabras clave aparecen juntas, independientemente de su orden exacto.
* Expansión de consulta: Expande automáticamente la consulta con términos relacionados (sinónimos, hiponomas, etc.) para mejorar el recuerdo. Esto puede usar técnicas como WordNet u otros tesauros, o estadísticas de concurrencia del corpus.
3. Manejo de variaciones en el lenguaje:
* Stemming: Reduce las palabras a su forma raíz (por ejemplo, "ejecutando" a "ejecutar").
* Lemmatización: Reduce las palabras a su forma de diccionario (lema), considerando el contexto gramatical (por ejemplo, "mejor" para "bueno").
* Detener la eliminación de palabras: Elimina palabras comunes (por ejemplo, "el", "a," "es") que generalmente no contribuyen mucho a la relevancia.
* Manejo de la sensibilidad del caso: Elegir si tratar las letras mayúsculas y minúsculas como equivalentes.
* Marca y corrección de hechizos: Identificar y corregir errores tipográficos en consultas.
4. Técnicas avanzadas:
* indexación semántica latente (LSI): Utiliza la descomposición del valor singular (SVD) para identificar relaciones semánticas latentes entre términos y documentos. Ayuda a manejar la sinonimia y la polisemia.
* INCURSOS DE LA PALABRAS (Word2Vec, Glove): Representa las palabras como vectores en un espacio de alta dimensión, capturando relaciones semánticas. Útil para la expansión de la consulta y la búsqueda semántica.
* Aprendizaje automático para la clasificación de relevancia: Uso de modelos de aprendizaje automático (por ejemplo, clasificación de SVM, redes neuronales) para aprender una función de relevancia que mapea consultas y documentos para los puntajes de relevancia. Esto permite personalización y adaptación a necesidades específicas de los usuarios.
5. Optimización y escalabilidad:
* Partitionamiento de datos e indexación distribuida: Para manejar conjuntos de datos extremadamente grandes.
* almacenado en caché: Almacenamiento de datos de acceso frecuente en la memoria para mejorar el tiempo de respuesta.
* Optimización de consultas: Desarrollo de algoritmos eficientes para el procesamiento de consultas.
La elección de estrategias depende de factores como el tamaño de la recopilación de documentos, el tipo de consultas esperadas, las características de rendimiento deseadas y los recursos disponibles. Muchos sistemas modernos emplean una combinación de estas técnicas para proporcionar una búsqueda de palabras clave efectivas y eficientes.