Aquí hay un desglose de las características clave:
* no interactivo: Los usuarios no interactúan con el sistema durante el procesamiento. El proceso se ejecuta en segundo plano.
* Programado: Los lotes generalmente se ejecutan en tiempos predeterminados (por ejemplo, durante la noche, semanalmente).
* Eficiencia para tareas repetitivas: Es ideal para tareas que implican un gran volumen de operaciones repetitivas en un gran conjunto de datos.
* Agregación de datos: Los datos se recopilan y se agrupan antes del procesamiento, lo que lleva a una mayor eficiencia.
* Comentarios retrasados: Los resultados generalmente están disponibles después de que se completa el trabajo por lotes.
* Ejemplos: Procesamiento de nómina, generación de facturas de tarjetas de crédito, creación de extractos bancarios, copias de seguridad de la base de datos nocturnas y generación de informes.
Cómo funciona:
1. Recopilación de datos: Los datos se recopilan de varias fuentes y se almacenan en una ubicación temporal (por ejemplo, un área de estadificación).
2. Presentación del trabajo por lotes: Un trabajo por lotes, que contiene un conjunto de instrucciones, se envía al sistema.
3. Procesamiento: El sistema procesa los datos en el lote de acuerdo con las instrucciones en el trabajo.
4. Generación de salida: Los datos procesados se almacenan en una ubicación de salida designada.
5. Notificación (opcional): Se puede enviar una notificación al usuario al finalizar (o falla) del trabajo por lotes.
Ventajas:
* Eficiencia: Procesa grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente.
* rentable: Reduce la necesidad de una intervención humana extensa, reduciendo así los costos laborales.
* Utilización de recursos: Optimiza el uso de recursos del sistema ejecutando trabajos durante las horas de menor actividad.
* Consistencia y precisión: Minimiza los errores asociados con la intervención manual.
Desventajas:
* Comentarios retrasados: Los usuarios deben esperar la finalización del trabajo por lotes para ver los resultados.
* Manejo de errores: Identificar y resolver errores puede ser un desafío debido a la naturaleza no interactiva.
* Flexibilidad limitada: Difícil de manejar solicitudes urgentes que necesitan procesamiento inmediato.
* Desafíos de escalabilidad: Puede ser difícil de escalar para conjuntos de datos extremadamente grandes o requisitos de procesamiento complejos.
En resumen, el procesamiento por lotes es una técnica poderosa para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, pero es más adecuada para tareas en las que no es necesaria la interacción inmediata. Su eficiencia tiene costo de retroalimentación inmediata y flexibilidad.