sonido:
1. Conversión analógica a digital (ADC): Un micrófono captura ondas de sonido como señales analógicas, que varían continuamente en amplitud (volumen) y frecuencia (tono). Un ADC muestra esta señal a intervalos regulares, midiendo su amplitud en cada punto.
2. Cuantización: Los valores de amplitud medidos se convierten en números discretos dentro de un rango específico. Piense en esto como dividir el volumen del sonido en un número finito de pasos. Cuanto mayor sea el número de pasos (mayor es la profundidad del bit), más precisión se representa el sonido.
3. Tasa de muestreo: La frecuencia a la que el ADC toma muestras determina la velocidad de muestreo. Una tasa de muestreo más alta captura más información de la onda de sonido original, lo que resulta en una representación digital de mayor fidelidad.
4. Código: Los datos digitales resultantes se almacenan como una secuencia de números, que representa los valores de amplitud en cada punto de muestra. Este código se usa para procesar, almacenamiento y reproducción.
Imagen:
1. Escaneo de imágenes: Un escáner o cámara descompone una imagen en una cuadrícula de pequeños cuadrados llamados píxeles.
2. Representación de color: El color de cada píxel está representado por una combinación de valores de rojo, verde y azul (RGB), que van desde 0 (negro) a 255 (blanco).
3. Codificación digital: Los valores RGB para cada píxel se convierten en código binario (0s y 1). Este código se organiza en un formato específico (como JPEG, PNG o GIF) para el almacenamiento y la visualización.
La importancia del código:
Al convertir sonidos e imágenes en código, las computadoras pueden:
* almacenar y procesar datos de manera eficiente: El código permite el almacenamiento compacto y la manipulación rápida de la información.
* Compartir información digitalmente: El código habilita la transmisión y el intercambio de imágenes y sonidos a través de las redes.
* manipular y editar: El código permite potentes capacidades de edición, lo que permite modificaciones como recorte, cambio de tamaño y efectos de sonido.
Resumen:
Las computadoras convierten sonidos e imágenes en código a través de un proceso de muestreo, cuantización y codificación. Esto permite un almacenamiento, procesamiento y manipulación eficientes de información en el dominio digital.