Cómo leer los resultados post-hoc en SPSS

Los científicos sociales de campos como la psicología , la ciencia política y la sociología uso SPSS ( Statistical Package for the Social Sciences ) para analizar los datos que recogen en sus investigaciones. Con frecuencia utilizan un ANOVA ( análisis de varianza ) para analizar los datos . Si los datos tienen tres o más medios , los investigadores utilizan pruebas post hoc para determinar qué grupos son significativamente diferentes entre sí . Por ejemplo , si tiene tres grupos de edad y encontrar un resultado significativo con el ANOVA , usted quiere saber qué grupos de edad son diferentes. Instrucciones
ANOVA
1

Introduzca los datos en el programa SPSS o tirar de los datos que ya ha introducido .

2 Haga clic en "Estadísticas" en la parte superior la página y seleccione "Compare los Medios ", luego " ANOVA One-Way " en el cuadro de diálogo.
3

Seleccione la variable dependiente (por ejemplo, evaluación) de la lista y presione la flecha botón para ponerlo en la lista de variables dependientes. Haga clic en " Aceptar".
Post Hoc Pruebas

4 Haga clic en "Post Hoc" en la parte inferior del cuadro de diálogo que aparece con la salida de su ANOVA.
5

Haga clic en una de las pruebas post hoc que aparecen en " Asumiendo varianzas iguales ", como Tukey , Duncan y Scheffe , si se asume que hay igualdad de las diferencias . Seleccione más de una prueba si quieres comparar los resultados. Haga clic en " Continuar".
6

Haga clic en una de las pruebas post hoc (como el T2 de Tamhane o Dunnett T3) en " No asumiendo varianzas iguales ", si ese es el caso de los datos. Haga clic en " Continuar".
Post Hoc de salida
7

Ver Post Hoc de salida. La casilla de la izquierda mostrará cada una de las pruebas post hoc seleccionados.
8

Mira la primera prueba , dicen los Tukey. Observe que cada nivel de la variable independiente se compara con cada uno de los otros niveles . Digamos que su variable independiente son los grupos de edad , con tres niveles : 20s , 30s, 40s . Mira la columna donde se enumeran 20 años. La siguiente columna tendrá 30 y 40 años . Siga la fila a través de la columna " Sig ". Sig, o importancia , indica la probabilidad de las diferencias se deben a la casualidad . Esta columna le dará el nivel de significación de la comparación de los años 20 y 30 , y entre 20 y 40 años. Un nivel de significación menor de 0,05 indica que hay menos de cinco posibilidades en 100 los resultados se deben a la casualidad .
9

mirada a la columna donde se enumeran 30 años. La siguiente columna tendrá entre 20 y 40 años. Siga la fila a través de la columna " Sig ". Esta columna le dará el nivel de significación de la comparación de los 30s y 20s , y 30s y 40s.