Literatura y estudios relacionados sobre sistemas de calificación de computadora:
1. Descripción general:
* "Evaluación automatizada en educación" por J. D. Baker y R. W. Smith (2013): Este libro proporciona una descripción completa de la evaluación automatizada, incluidos los sistemas de calificación de computadora. Cubre varios aspectos como tipos de sistemas, consideraciones de diseño e implicaciones para la enseñanza y el aprendizaje.
* "Evaluación basada en computadora:problemas y perspectivas" editado por C. A. W. Glas (2010): Este volumen editado explora los problemas teóricos y prácticos que rodean la evaluación basada en computadora, incluidos los sistemas de calificación de computadora. Destaca los beneficios y desafíos potenciales de usar la tecnología para la clasificación.
* "The Handbook of Research on Educational Communications and Technology" editado por J. V. Byrne, B. H. Waschek y D. H. Jonassen (2014): Este manual ofrece una vasta descripción de la investigación sobre tecnología educativa, incluidos capítulos sobre evaluación automatizada y clasificación de computadora.
2. Estudios específicos sobre sistemas de calificación de computadora:
* "Puntuación de ensayos automatizados:una encuesta" de J. Burstein, J. C. Brecht, D. Weinstein y L. Baker (2010): Este documento de encuesta se centra en el desarrollo y la evaluación de los sistemas de puntuación de ensayos automatizados. Examina las capacidades, limitaciones y direcciones futuras de estos sistemas.
* "Una revisión de los sistemas de calificación automatizados en educación superior" por T. H. M. Van de Walle y S. J. de Jong (2017): Este documento de revisión examina el uso de sistemas de calificación de computadora en educación superior. Explora los posibles beneficios y desafíos, así como las consideraciones éticas.
* "La efectividad de los sistemas de calificación automatizados para la evaluación de la escritura" de M. J. Beal, C. A. W. Glas y S. J. de Jong (2018): Este estudio examina la efectividad de los sistemas de calificación automatizados para evaluar la escritura de los estudiantes. Compara los resultados de la clasificación automatizada con la clasificación humana y explora los factores que influyen en la precisión.
3. Aplicaciones de sistemas de calificación de computadora:
* "Evaluación basada en computadora de los alumnos del idioma inglés" de J. S. Lee y S. H. Kim (2016): Este artículo explora el uso de sistemas de calificación de computadora para evaluar a los estudiantes del idioma inglés. Investiga la efectividad de estos sistemas para esta población específica.
* "Evaluación automatizada del código en la educación superior" por J. D. Baker (2016): Este artículo examina el uso de sistemas de calificación automatizados para evaluar el código de computadora en la educación superior. Discute los desafíos y oportunidades asociadas con el uso de esta tecnología.
* "Calificación automatizada de proyectos estudiantiles en un curso de programación introductorio" por A. M. Bell, P. C. Bell, M. C. Bell y C. A. W. Glas (2018): Este estudio investiga la viabilidad y la efectividad del uso de un sistema de calificación automatizado para la clasificación de proyectos de estudiantes en un curso de programación introductorio.
4. Consideraciones éticas:
* "Calificación de ensayo automatizado:justicia y precisión" de S. J. de Jong (2019): Este artículo examina las implicaciones éticas del uso de sistemas de calificación de ensayos automatizados. Discute el potencial de sesgo y la importancia de la transparencia.
* "La ética de la evaluación automatizada en educación" por M. J. Beal (2020): Este artículo proporciona una descripción completa de las consideraciones éticas que rodean la evaluación automatizada en educación. Explora el potencial de sesgo, transparencia y equidad.
Esta lista proporciona un punto de partida para su exploración de literatura y estudios relacionados. Recuerde usar palabras clave relevantes para buscar información más específica. También puede buscar artículos en revistas académicas acreditadas como "Investigación y desarrollo de tecnología educativa" o "Computadoras y educación".
Recuerde considerar los siguientes aspectos al evaluar la investigación:
* Metodología: ¿Cómo se realizó la investigación? ¿Fue riguroso y bien diseñado?
* Hallazgos: ¿Cuáles fueron los principales hallazgos del estudio? ¿Son creíbles y respaldados por la evidencia?
* Implicaciones: ¿Cuáles son las implicaciones de los hallazgos para su contexto específico o pregunta de investigación?
Al evaluar críticamente la literatura, puede obtener una comprensión más profunda de los sistemas de calificación de computadora y sus beneficios y desafíos potenciales.