- La transformación de imágenes implica algoritmos complejos y requiere técnicas matemáticas sofisticadas.
- El proceso de deformar y combinar múltiples imágenes requiere una potencia computacional significativa, lo que requiere mucho tiempo y recursos.
2. Control Artístico:
- Si bien la transformación de imágenes proporciona flexibilidad para transformar imágenes, también puede provocar una pérdida de control artístico.
- Es posible que la generación automática de fotogramas intermedios no capture el efecto visual o la intención artística deseados, lo que genera resultados menos predecibles.
3. Apariencia antinatural:
- Dependiendo de la experiencia en la elección de puntos de control y la calidad de las imágenes originales, la transformación de imágenes puede producir transiciones y distorsiones visualmente poco naturales.
- Esto puede provocar artefactos, fallos visuales o falta de suavidad en el proceso de transformación.
4. Dificultad con objetos complejos:
- La transformación de imágenes puede ser particularmente desafiante cuando se trata de objetos complejos, como rostros con características detalladas o escenas complejas con múltiples elementos en movimiento.
- Capturar y hacer coincidir todos los puntos correspondientes puede volverse cada vez más difícil y llevar más tiempo, lo que lleva a resultados menos precisos.
5. Pérdida de detalles finos:
- Durante la transformación de la imagen, algunos detalles finos de las imágenes originales pueden perderse o distorsionarse debido al proceso de fusión.
- Preservar elementos visuales sutiles puede resultar difícil, especialmente en secuencias de transformación rápidas o de alta resolución.
6. Potencial de uso indebido:
- Las técnicas de transformación de imágenes tienen el potencial de usarse indebidamente con fines engañosos o maliciosos, como crear contenido visual engañoso o distorsionar información.
- La capacidad de fusionar diferentes imágenes sin problemas puede dificultar la distinción entre medios reales y manipulados.