por propósito:
* Computación científica:
* Summit (Oak Ridge National Laboratory, EE. UU.): Utilizado para una amplia gama de aplicaciones científicas, que incluyen modelado climático, descubrimiento de fármacos y ciencia de los materiales.
* Frontier (Oak Ridge National Laboratory, EE. UU.): Actualmente, la supercomputadora más rápida del mundo, utilizada para simulaciones científicas, inteligencia artificial y análisis de datos.
* Fugaku (Riken Center for Computational Science, Japón): Se centra en la investigación en áreas como la medicina, el desarrollo de medicamentos y la prevención de desastres.
* Tianhe-3 (Centro Nacional de Supercomputadoras en Guangzhou, China): También se utiliza para la investigación científica, incluido el modelado del cambio climático y la ciencia de los materiales.
* Inteligencia artificial y aprendizaje profundo:
* Cerebras CS-2 (sistemas de cerebras): Diseñadas específicamente para tareas de entrenamiento e inferencia de IA, conocidas por su escala masiva y alta capacidad de memoria.
* Google TPU V4 (Google): Se utiliza ampliamente para capacitar y implementar modelos de idiomas grandes como Bert y Lamda.
* nvidia dgx superpod (nvidia): Un sistema de supercomputación modular adaptado para cargas de trabajo de IA, a menudo utilizadas para la investigación y el desarrollo en IA.
* Modelado financiero y comercio de alta frecuencia:
* Sistemas HPC de compañías como IBM, HP y Dell: Estas supercomputadoras personalizadas a menudo son utilizadas por bancos e instituciones financieras para modelado financiero complejo y comercio de alta velocidad.
Por tipo:
* basado en clúster: Estos son el tipo más común, compuesto por nodos interconectados (computadoras individuales) que trabajan juntos como un solo sistema. Los ejemplos incluyen Summit, Frontier y Fugaku.
* Procesamiento masivo paralelo (MPP): Similar a los sistemas basados en clúster pero con un enfoque en las capacidades de procesamiento paralelas, utilizando múltiples procesadores que funcionan simultáneamente en el mismo problema. Los ejemplos incluyen Tianhe-3.
* supercomputadoras vectoriales: Estos se basan en procesadores vectoriales diseñados para operaciones matemáticas de alta velocidad, a menudo utilizadas para aplicaciones científicas específicas. Los ejemplos incluyen Cray X-MP y NEC SX-Aurora Tsubasa.
* Computación de la cuadrícula: Utiliza una red de computadoras distribuidas geográficamente, compartiendo recursos y potencia de procesamiento para tareas a gran escala.
* Supercomputadoras en la nube: Aproveche los recursos de computación en la nube para proporcionar capacidades de supercomputación escalables y flexibles. Los ejemplos incluyen Amazon EC2, Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
nota: El panorama de las supercomputadoras está en constante evolución, con nuevos sistemas desarrollados y las clasificaciones cambian con frecuencia.
Para obtener información actualizada sobre las supercomputadoras y sus capacidades, puede consultar la lista de TOP500:[https://www.top500.org/font>(https://www.top500.org/)