1. IBM Máximo APM: Una solución integral de mantenimiento predictivo y gestión de activos que combina IoT, IA y análisis para monitorear el estado de los activos, detectar anomalías y predecir fallas potenciales.
2. Servicio y mantenimiento predictivo de SAP (PdMS): PdMS, la solución de SAP para mantenimiento predictivo, aprovecha los datos de sensores de IoT, sistemas ERP y otras fuentes para analizar el estado de los activos y detectar problemas potenciales antes de que ocurran.
3. Predicción de Siemens MindSphere: Como parte de la plataforma Siemens MindSphere IoT, MindSphere Predict utiliza inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de activos y generar modelos predictivos para detectar y prevenir fallas.
4. Suite GE Digital APM: El conjunto de soluciones de mantenimiento predictivo de GE Digital incluye aplicaciones para monitorear activos industriales, analizar datos y automatizar tareas de mantenimiento.
5. Monitoreo y análisis de activos de Oracle IoT: La solución de Oracle ofrece capacidades integradas para monitoreo de activos, análisis y gestión de mantenimiento, lo que permite a las organizaciones predecir y abordar el tiempo de inactividad de los activos.
6. Bentley AssetWise APM: El software de mantenimiento predictivo de Bentley se centra en monitorear y analizar activos de infraestructura en industrias como el agua, el transporte y los servicios públicos.
7. Suite Emerson AMS: El paquete de software de Emerson combina funcionalidades de gestión de mantenimiento, diagnóstico y supervisión del rendimiento para diversos activos industriales.
8. ABB Ability Asset Analytics: La solución de ABB aprovecha el análisis avanzado y la inteligencia artificial para monitorear, diagnosticar y predecir las necesidades de mantenimiento de equipos como motores, variadores y transformadores.
9. Mantenimiento predictivo de Schneider Electric EcoStruxure: Como parte de la plataforma IoT de Schneider Electric, EcoStruxure Predictive Maintenance utiliza sensores y análisis de big data para identificar posibles fallas de activos y optimizar la planificación del mantenimiento.
10. Análisis Predictivo ProGnosys: ProGnosys ofrece un software especializado en el mantenimiento predictivo de equipos rotativos, utilizando técnicas como el análisis de vibraciones y el análisis de aceite.
Estos son sólo algunos ejemplos de software de mantenimiento predictivo disponibles en el mercado; la elección específica depende de la industria, los tipos de activos y los requisitos de mantenimiento de una organización.