Cómo utilizar Excel ANOVA de tres vías con la replicación

Una forma de análisis de varianza , o ANOVA, es una prueba utilizada para determinar si las medias poblacionales de una variable dependiente como ritmo cardiaco son diferentes entre sí en los diferentes niveles de una variable independiente , como la temperatura . ANOVA de dos vías agrega un segundo factor , como la humedad , y de tres vías añade un tercer factor , tales como el peso . En cada prueba , la hipótesis nula es que los medios de la variable dependiente son el mismo , y la hipótesis alternativa es que son diferentes . De dos y tres vías pruebas de ANOVA también añadir la interacción entre los factores . ANOVA con la replicación significa que , para cada combinación de variables, que ha tomado dos o más mediciones. Excel sólo puede ejecutar hasta ANOVA de dos vías , que se necesita un programa más avanzado , como Minitab , SAS o SPSS para hacerlo. Sin embargo , puede utilizar una ecuación de regresión con tres factores en Excel a aproximar los resultados de una prueba de ANOVA de tres vías con la replicación . Instrucciones
Instale el Análisis de Datos Módulo
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2 Haga clic en " Add- ins " y, a continuación , en el cuadro que aparece, seleccione " Análisis ToolPack . "
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Haga clic en " Aceptar".
Ejecución de regresión múltiple en Excel
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Introduzca los datos en una nueva hoja de cálculo, en cuatro columnas , la más a la izquierda de la variable dependiente y los tres siguientes para las variables predictoras. Rellenar con las mediciones de la muestra que ha tomado.
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clic en la ficha de datos en la cinta.
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Click análisis de datos y de regresión.

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Introduce las referencias de las celdas de la variable dependiente en la casilla "Input y Rango " y las referencias de las variables independientes en la casilla " Rango X de entrada ".
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Ingresa la referencia de una celda de dos o tres filas por debajo de la tabla de datos en el cuadro de " Rango de salida " .
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clic en "Aceptar " para ejecutar el análisis de regresión. La salida contendrá una tabla de ANOVA que le permitirá interpretar si la hipótesis nula de que las medias de cada población son iguales y no hay interacción entre las variables , tal como lo haría con una prueba de ANOVA de una o de dos factores.