Cómo encontrar varianzas residuales en Excel

varianzas residuales ofrecen una medida de la variabilidad de los datos a las líneas de regresión . Estas líneas de regresión muestran una relación predecible entre dos variables, por lo que conocer la variabilidad de los datos implica un cierto nivel de confianza en las predicciones de la línea de regresión. Como un ejemplo , una varianza residual de 20 significa que los datos estrechamente adheridas a la línea de regresión , por lo que la línea de regresión ofrece confianza en las predicciones . A diferencia de 2000 significa que los datos estaban por todo el lugar , por lo que las predicciones hechas por la línea de regresión son cuestionables . Cálculo de varianza residual es tedioso a mano, pero la construcción de una hoja de cálculo de Microsoft Excel hará que el cálculo considerablemente más fácil . Instrucciones
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abierto Microsoft Excel.
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Escriba su primera serie de puntos de datos de la columna A y los puntos de datos correspondientes hacia abajo la columna B. Los estadísticos suelen utilizar "X " hacia abajo ; . para hacer referencia a la primera serie de datos y la "Y" para hacer referencia al segundo , por lo que este artículo se adopta esa convención de nomenclatura
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Introduzca las etiquetas " media (X ) , " " St Dev ( X) ", "Mean ( Y) ", " St Dev ( Y) ", " covarianza ", "b ", "a", "Línea Formula " y" Varianza residual . " en las células E1 a E9
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Enter" = PROMEDIO (A: a) " sin las comillas en la celda F1 y " = PROMEDIO ( B: B) "en la celda F3. Calcula el promedio de cada columna
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Enter " = STDEV.S (A: A) ." En la celda F2 y " = STDEV.S ( B: B)" en la celda F4 . Calcula la desviación estándar de cada columna
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Enter " = COVARIANCE.S (A: A, B : B) ." En la celda F5 . Calcula la covarianza entre las dos columnas .
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Enter " = F5/F2 ^ 2 " en la celda F6. Rectas de regresión utilizan la ecuación " Y = bX + a. " Esta fórmula calcula el valor " b" de la ecuación .
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Enter " = F3- F6 * F1 " en la celda F7 para calcular el valor " a" de la ecuación de la recta de regresión
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Escriba la fórmula siguiente en la celda F9 : . = concatenar ( " Y = " , ROUND ( F6 , 2 ) , " X " , SI (SIGN ( F7 ) = 1 , " + " , " - " ) , ABS ( REDONDO ( F7 , 2 ) ) ) Esto no se utiliza en el cálculo , pero que muestra la específica fórmula para la línea de regresión de sus datos, por lo que la varianza residual demuestra variabilidad de los datos .
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Escriba la fórmula "= $ F $ 6 * A1 + $ F $ 7 " en la celda C1 y copiarlo abajo la columna C hasta el último punto de datos. Calcula la recta de regresión predice el valor "Y" por cada " X" punto de datos. Para copiar fácilmente fórmulas , haga clic en la celda C1 para seleccionarlo. Haga clic y arrastre la esquina inferior derecha de la celda de la columna. Cuando suelte el botón del ratón , las fórmulas se copian automáticamente.
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Enter " = B1- C1" en la celda D1 y copiar hacia abajo la columna D hasta el último punto de datos. Este calcula la diferencia entre los valores esperados y los reales "Y" , que se utiliza en el cálculo de la varianza residual
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Enter " = SUMSQ (D: D). /( COUNT ( D: D ) 2 ) "en la celda F9 para calcular la varianza residual.