* Errores de integridad referencial: Estos ocurren cuando un valor de clave externa en una tabla no coincide con un valor de clave principal en otra tabla. Por ejemplo, si tiene una tabla de clientes y una tabla de pedidos, e intenta eliminar un cliente que ha realizado pedidos, obtendrá un error de integridad referencial.
* Duplicación de datos: Esto ocurre cuando los mismos datos se almacenan en varias tablas. Por ejemplo, si tiene una tabla de empleados y una tabla de hojas de horas y almacena el nombre del empleado en ambas tablas, tendrá datos duplicados.
* Incoherencia de datos: Esto ocurre cuando los mismos datos se almacenan en diferentes tablas con diferentes valores. Por ejemplo, si tiene una tabla de empleados y una tabla de hojas de horas y almacena el salario por hora del empleado en ambas tablas, podría tener una situación en la que el salario por hora sea diferente en las dos tablas.
* Problemas de rendimiento: Estos pueden ocurrir cuando tiene una gran cantidad de tablas y relaciones. Por ejemplo, si tiene una tabla de clientes y una tabla de pedidos, y desea encontrar todos los clientes que realizaron pedidos en el último mes, es posible que deba realizar varias uniones, lo que puede ralentizar su base de datos. .
Para evitar estos problemas, es importante planificar cuidadosamente el esquema de su base de datos y utilizar técnicas de integridad referencial, validación de datos y normalización.