Cómo utilizar la menor polinomio cúbico Square en MATLAB

Un problema común en las matemáticas y las estadísticas es determinar si un determinado conjunto de datos tiene una dependencia en otros, como una función polinómica . En MATLAB , esto se consigue con la función " polyfit " . MATLAB siempre almacena los datos como matrices , por lo que en este tipo de análisis de dos vectores se introducen en un programa de polyfit . Función polyfit de MATLAB a continuación, utiliza los mínimos cuadrados se acercan a devolver los coeficientes del polinomio equipada . Instrucciones
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carga hasta MATLAB , a continuación, haga clic en " Archivo", "Abrir " y vaya a la carpeta del equipo que contiene los datos que desea analizar. Cuando lo encuentre , haga doble clic en el archivo . Alternativamente , haga doble clic en el nombre del archivo de la "Directorio actual " Panel de MATLAB , si está abierto y los datos están ahí.
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Escriba la siguiente fórmula básica para la función polyfit en MATLAB :

c = polyfit ( x, y, d )

Sustituya "x" e "y" con los nombres de los vectores correspondientes , con "Y " es el vector que se está probando , para ver si depende . " x " Reemplazar " d" con el grado del polinomio que desea - ya que quiere un polynomical cúbico , introduzca el número " 3 " aquí
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Ejecutar la función. La salida se ajuste " c" para el coeficiente de un polinomio cúbico que mejor se adapte a sus datos, de acuerdo a la definición de mínimos cuadrados de "ajuste ".
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Crear una tabla para mostrar los datos . En primer lugar ejecutar la siguiente función , después de sustituir " x " con el mismo vector que se utiliza en el paso dos de información incluye " x":

f = polyval (p, x);

A continuación, ejecute el después de conseguir la mesa, una vez más, sustituyendo " x " e "y" con sus equivalentes nombre-variable :
mesa

= [ XYF yf ]