La codificación es el proceso organizativo aplicado a los datos cuantitativos que agrupa el mismo tipo de piezas de datos en conjunto para el análisis. Ustedes están creando esencialmente un lenguaje para su investigación y las respuestas recogidas por la aplicación de una fórmula. Por ejemplo , si usted hace una pregunta y las respuestas comunes son 0 , 7 y 10 , a continuación, se asigna el número 0 a " 1 ", el número 7 de " 2 " y el número 10 a " 3 ". ; Cuando se agrega el número de 1s al final de la entrada de datos , usted sabrá el número de personas selecciona 0 como una respuesta frente a los 7 o 10
Categorías
Sus pedazos de datos se codifican cada una de acuerdo con su denominación o categoría. Una vez que haya elegido las categorías y etiquetas para las diferentes piezas de datos, que el patrón , o código , se mantiene constante durante el resto del proyecto. Al etiquetar cada pregunta, que el ID único y corto. Por ejemplo, si se está codificando edad , debe definir las categorías en función de la cantidad de datos que se van a tener. " 1 " podría representar las edades de cero a dos , " 2 ", de tres a seis años , " 3 " para las edades de siete a 13 y así sucesivamente . La etiqueta podría simplemente decía: " Era". Si su prueba de población es mayor, las categorías podrían ser menores de 50 años , de 51 a 55, 56 a 60 y así sucesivamente.
Codesheet
codesheet es la clave para obtener el código . Representa lo que significa cada uno de los números. Un tercero no será capaz de leer el código o los datos a menos que tenga la codesheet . Tenga esto en un lugar seguro que no es de fácil acceso en los que no debería tener su investigación y de datos. No olvide tener en cuenta cómo codificar las respuestas en blanco o respuestas que no son parte de las respuestas populares.
Data Entry
La entrada de datos es el proceso de introducir manualmente el datos en una hoja de cálculo. Si se ha administrado una encuesta en línea , este proceso ya está hecho para usted . La entrada de datos manual puede crear errores en el análisis . Revise los números se alinean con sus categorías asignadas . Si los resultados no dicen lo que había anticipado que podría, buscar los datos para los números fuera de lugar .