Una computadora
Un programa de análisis de datos ( los más populares son SAS y SPSS , Excel , mientras que más de un programa de hoja de cálculo, se puede utilizar para el análisis de datos, así )
conjunto de datos
Un libro de estadística o guía de remisión
Ver Más instrucciones análisis de Datos
: desde la preparación hasta Presentación
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El primer paso del análisis de los datos consiste en tareas que necesitan ser realizado antes de los datos incluso se analizaron . Tan complejo como algunas técnicas estadísticas son las tareas que debe cumplir antes de su análisis son aún más difíciles . Usted debe comenzar por definir el problema de investigación . ¿Qué quieres saber ? Entonces usted debe desarrollar un plan de investigación que incluye la elaboración de una muestra y el desarrollo de medidas adecuadas .
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Una vez definido el problema de investigación y de los datos recogidos , debe asegurarse de que los datos están en condiciones de análisis -ready. Ellos deben ser incluidos en un análisis de datos u hoja de cálculo . Entonces usted debe comprobar los datos de precisión y hacer las transformaciones necesarias para asegurar que los datos se pueden analizar utilizando cualquier técnica que va a utilizar para su estudio particular.
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Ahora que sus datos tienen ha introducido y elaborado , llegar a conocerlos mejor ejecutando un conjunto de estadísticas descriptivas. Estas son medidas de resumen sencillas. Supongamos , por ejemplo, los datos de examinar el desempeño del estudiante en las pruebas estandarizadas de matemáticas en cinco escuelas secundarias . Usted puede comenzar mediante la ejecución de un conjunto de estadísticas descriptivas que describen las características de los estudiantes de cada escuela , como el origen étnico , género , nivel de grado y el nivel socioeconómico . Software de análisis de datos , tales como SPSS y SAS, dos de los programas de análisis estadístico más conocidos , puede hacerlo fácilmente . También puede obtener tasa de aprobación de cada escuela en la prueba y el puntaje promedio .
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Ahora que tienes tus estadísticas descriptivas , que le da una mejor comprensión de los datos , se puede empezar a ejecutar la estadística inferencial , utilizando métodos que se relacionan con las preguntas de investigación o hipótesis que forman la base de su estudio. He aquí otro ejemplo . Supongamos que dos de las cinco escuelas secundarias de los datos tenían un programa de tutoría especial diseñado para mejorar el rendimiento de los estudiantes en matemáticas . La pregunta de investigación obvia es si la participación en el programa de mejora de rendimiento en matemáticas . Dependiendo de la naturaleza de los datos , esta pregunta se puede responder con una variedad de técnicas de estadística inferencial que varían en calidad, de las pruebas de importancia para el análisis de varianza de un modelo de regresión lineal multivariado.
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vez se le han acabado las estadística inferencial apropiados , debe examinar la salida de los procedimientos estadísticos y redactar sus resultados. Piense en la redacción del informe como una extensión de su análisis , después de todo , usted está presentando los resultados de su estudio , de tal manera que el público objetivo va a entender. La producción estadística de su análisis puede ser bastante largo , por lo que debe seleccionar los resultados más importantes de las tablas de resumen y gráficos que se utilizan en el informe.