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Cómo utilizar las funciones de Excel error.TIPICO.XY

2011/11/5
error.TIPICO.XY función de Excel calcula el error estándar del valor previsto para todos los valores de x en la regresión. Aquí , el error estándar mide el error de valor predictivo de y para cada valor de x . Los pasos siguientes muestran cómo utilizar la función error.TIPICO.XY de Excel. Instrucciones
1

Aprender la sintaxis de error.TIPICO.XY . Es error.TIPICO.XY ( y_values ​​, x_values ​​) donde y_values ​​es una matriz o rango que contiene los puntos de datos dependientes conocidos y x_values ​​es una matriz o rango que contiene los puntos de datos independientes saber .
2

utilizar matrices , nombres , números o referencias de y_values ​​y x_values ​​. Los valores lógicos y el texto que representa números también se pueden usar si se introducen directamente con falsas interpreta como 0 y VERDADERO interpreta como 1 . Matrices o referencias que contengan celdas vacías , valores lógicos o el texto serán ignoradas .
3

esperar error.TIPICO.XY devolver un valor de error si alguno de sus argumentos son valores de error o texto que no represente un número. Error.TIPICO.XY devolverá el # N /A Valor de error si y_values ​​y x_values ​​tienen un número diferente de puntos de datos. El # DIV /0 ! valor de error se devuelve si los argumentos tienen menos de tres puntos o están vacías .
4

Calcular los resultados de error.TIPICO.XY . Este error estándar se calcula como SQRT ( [ SUMA ( E (y ) - POTENCIA ( SUMA ( E ( x ) e ( y) ) , 2 ) /SUMA ( E ( x ) ] /( n - 2 ) ) donde E ( x ) es la diferencia entre cada uno de x y la media de todos los valores de x , e ( y) es la diferencia entre cada uno de y y la media de todos los valores de y y n es el tamaño de la muestra .
5 < p > Introduzca los siguientes valores en las dos primeras columnas de una hoja de cálculo Excel :

fila 1 : y_values ​​y x_values ​​; Row 2 : 5 y 4 , fila 3 : 7 y 4 , fila 4 : 8 y 5 ; Fila 5 : 1 y 7 , Fila 6 : 9 y 11 , Fila 7 : 3 y 5 , Fila 8 : . 2 y 6 personas

error.TIPICO.XY (A2: A8 , B2 : B8 ) se evaluará como 3,305719 .

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