* Transacciones de base de datos: Antes de que se comprometa una transacción, el sistema de base de datos podría realizar un seguimiento de las imágenes de antes y después de las filas que fueron modificadas. Esto permite reversiones en caso de falla, asegurando la consistencia de los datos. Si algo sale mal, la base de datos puede revertir los cambios usando la imagen anterior.
* Sistemas de control de versiones (como Git): Los cambios realizados en un archivo a menudo están representados por una diferencia, que esencialmente muestra los estados anteriores (versión anterior) y después (nueva versión) del archivo. Esto permite rastrear modificaciones, revertir cambios y colaborar de manera efectiva.
* Auditoría y registro: El seguimiento de las imágenes antes y después permite la auditoría. Puedes ver exactamente lo que cambió, quién hizo el cambio y cuándo. Esto es vital para la seguridad y el cumplimiento.
* Integración de datos y procesos ETL: Cuando los datos se transforman o se mueven, capturar las imágenes de antes y después puede ser útil para monitorear el proceso, identificar errores y garantizar la calidad de los datos.
Ejemplo (base de datos):
Digamos que una fila en una tabla de "clientes" tiene los siguientes datos inicialmente ( antes de la imagen )
| CustomerID | Nombre | Ciudad |
| ------------ | ----------- | ------------ |
| 1 | John Doe | Nueva York |
Después de una operación de actualización ( después de la imagen )
| CustomerID | Nombre | Ciudad |
| ------------ | ----------- | ------------ |
| 1 | John Smith | Los Ángeles |
Las imágenes de antes y después muestran claramente que el nombre y la ciudad del cliente han cambiado. La base de datos puede usar esta información para revertir los cambios si es necesario.
En esencia, las imágenes de antes y después proporcionan una instantánea del estado del elemento de datos en dos puntos específicos en el tiempo, lo que permite el seguimiento de cambios, auditoría, reversión y varias otras operaciones relacionadas con la administración de datos.