1. Diagrama de relación entre entidades (ERD):
* Información obtenida: Este diagrama muestra a las entidades (cosas) involucradas en un sistema, sus atributos (propiedades) y las relaciones entre ellas. Aprendes sobre:
* Entidades: Qué objetos o conceptos clave existen (por ejemplo, clientes, productos, pedidos).
* Atributos: Las características de cada entidad (por ejemplo, nombre del cliente, precio del producto, fecha de pedido).
* Relaciones: Cómo se conectan las entidades (por ejemplo, un cliente * realiza * muchos pedidos, un pedido contiene muchos productos).
* Cardinality: Cuántas instancias de una entidad pueden relacionarse con otra (por ejemplo, uno a uno, de uno a muchos, muchos a muchos).
2. Diagrama de flujo de datos (DFD):
* Información obtenida: Este diagrama ilustra cómo los datos se mueven a través de un sistema. Aprendes sobre:
* procesos: Acciones que transforman los datos (por ejemplo, calculan el total, valida el orden).
* almacenes de datos: Donde se almacenan los datos (por ejemplo, base de datos, archivo).
* Flujos de datos: El movimiento de datos entre procesos y almacenes de datos.
* Entidades externas: Fuentes y destinos de datos fuera del sistema (por ejemplo, cliente, proveedor).
3. Diagrama de clase UML:
* Información obtenida: Este diagrama muestra clases (similares a las entidades en ERD), sus atributos y métodos (funciones). A menudo se usa en el diseño de software. Aprendes sobre:
* Clases: BluePrints para objetos (por ejemplo, clase `Cliente`, clase` Order`).
* Atributos: Variables dentro de una clase (por ejemplo, `Customername`,` OrderDate`).
* Métodos: Funciones que operan en la clase (por ejemplo, `PlaceOrder ()`, `calculatetotal ()`).
* Relaciones: Cómo interactúan las clases (por ejemplo, herencia, asociación, composición).
4. Diagrama de esquema (esquema de base de datos):
* Información obtenida: Esto muestra la estructura de una base de datos. Aprendes sobre:
* Tablas: Colecciones de datos organizados en filas y columnas.
* columnas: Atributos de los datos (por ejemplo, `CustomerId`,` ProductName`, `OrderDate`).
* Tipos de datos: El tipo de datos que cada columna contiene (por ejemplo, entero, cadena, fecha).
* claves primarias: Identificadores únicos para cada fila.
* claves extranjeras: Enlaces entre tablas.
5. Visualización de datos (gráficos, gráficos):
* Información obtenida: Estos diagramas presentan datos visualmente para revelar patrones, tendencias e ideas. La información depende del tipo de gráfico específico (por ejemplo, gráfico de barras, gráfico circular, diagrama de dispersión). Podrías aprender sobre:
* Tendencias con el tiempo: Cómo cambia los datos durante un período.
* Distribuciones: Cómo los datos se extienden a través de diferentes valores.
* Correlaciones: Relaciones entre diferentes variables.
* valores atípicos: Puntos de datos inusuales.
En resumen, la información obtenida de un diagrama de datos depende completamente del tipo de diagrama y los datos que representa. Cada tipo de diagrama proporciona una perspectiva y un nivel de detalle diferentes sobre la estructura, el flujo y el significado de los datos.