Aquí hay un desglose de lo que debes aprender:
1. Lenguajes de programación de bajo nivel: Crucial para interactuar directamente con el sistema operativo y el hardware, esencial para detectar y analizar el código malicioso.
* c/c ++: Estos son los caballos de batalla del software antivirus. Ofrecen un control de grano fino sobre la gestión de la memoria y los recursos del sistema, vitales para analizar el código potencialmente malicioso de manera segura sin bloquear el sistema. Los usará para controladores a nivel de núcleo, análisis de código eficiente e interactuar con hardware.
* Lenguaje de ensamblaje (x86/x64): Si bien no siempre se usa directamente para todo el programa, la comprensión del ensamblaje es fundamental para el malware de ingeniería inversa y analizar su comportamiento en el nivel de instrucción. Esto es esencial para identificar técnicas de ofuscación sofisticadas.
2. Idiomas de secuencias de comandos: Útil para automatizar tareas, crear interfaces de usuario y administrar varias partes de la suite antivirus.
* Python: Popular por su facilidad de uso, extensas bibliotecas (especialmente para el análisis de datos y el aprendizaje automático), y su papel en las secuencias de comandos y la automatización dentro del proceso de desarrollo antivirus (por ejemplo, construir marcos de prueba, administrar actualizaciones).
* Go: Cada vez más utilizado para la programación a nivel de sistema y las redes debido a sus características de rendimiento y concurrencia. Podría ser una buena opción para partes del software que necesitan velocidad y eficiencia.
* PowerShell (Windows): Útil para automatizar tareas relacionadas con la administración e interacción del sistema de Windows.
3. Otras tecnologías importantes:
* Sistema operativo Internals (Windows &MacOS/Linux): La comprensión profunda del kernel del sistema operativo, los sistemas de archivos, la gestión de procesos, la gestión de la memoria y las llamadas al sistema no es negociable. Necesita saber cómo interactúa el malware con el sistema operativo.
* Programación de red (Sockets, TCP/IP): Esencial para detectar amenazas basadas en la red y analizar el tráfico de red.
* Estructuras y algoritmos de datos: Fundamental para el análisis de malware eficiente, la coincidencia de firmas, el análisis heurístico y el rendimiento general del sistema.
* Ingeniería inversa: Las habilidades para desmontar y depurar el código malicioso son absolutamente vitales para comprender cómo opera el malware y la creación de contramedidas efectivas.
* Aprendizaje automático/inteligencia artificial: Las soluciones antivirus modernas aprovechan cada vez más ML/AI para identificar las exploits de día cero y las nuevas variantes de malware analizando el comportamiento y los patrones del código. Esto requiere experiencia en bibliotecas y algoritmos relevantes.
* Criptografía: Esencial para asegurar el software antivirus en sí, comprender las técnicas de cifrado utilizadas por el malware e implementar protocolos de comunicación seguros.
* bases de datos: Para almacenar firmas de malware, resultados de análisis y datos de inteligencia de amenazas. Las bases de datos SQL y NoSQL son relevantes dependiendo de su diseño.
* Principios de ingeniería de software: Esto incluye el control de versiones (GIT), las metodologías de prueba y las prácticas de codificación seguras para evitar vulnerabilidades en su propio software antivirus.
Nota importante: Este no es un proyecto para principiantes. El desarrollo de un software antivirus robusto y efectivo requiere años de experiencia en ingeniería de software, seguridad e ingeniería inversa. Comience con el aprendizaje de C/C ++, cree una base sólida en estructuras y algoritmos de datos, luego expanda gradualmente su conocimiento a las otras áreas mencionadas anteriormente. Considere contribuir a proyectos de seguridad de código abierto para ganar experiencia.