1. Excluya el punto de datos faltante:
* Enfoque más simple: Esta es la opción más fácil, especialmente si el punto de datos faltante es solo un atípico.
* Pasos:
* En la fuente de datos, simplemente omita la fila con el valor faltante.
* Seleccione los datos restantes y cree su gráfico como de costumbre.
2. Reemplace con un valor de marcador de posición:
* Útil para tendencias: Esta es una buena opción si desea ver una tendencia general, pero no desea distorsionar el gráfico excluyendo los datos faltantes.
* Pasos:
* Reemplace el valor que falta con un marcador de posición como 0, "N/A" o una celda en blanco.
* Seleccione sus datos y cree el gráfico.
* En las opciones de diseño del gráfico, puede optar por ocultar o ajustar la apariencia del punto de datos del marcador de posición.
3. Interpolar los datos faltantes:
* Para datos continuos: Esta es la opción más avanzada y funciona mejor para conjuntos de datos continuos donde puede estimar razonablemente el valor faltante.
* Pasos:
* Use las funciones de interpolación de Excel (por ejemplo, `Forecast`,` Trend`) para estimar el valor faltante en función de los puntos de datos circundantes.
* Reemplace el valor que falta con el valor interpolado.
* Seleccione sus datos y cree el gráfico.
Ejemplo:usando la interpolación:
Supongamos que tiene un conjunto de datos con puntos de datos como este:
| Mes | Ventas |
| --- | --- |
| Jan | 100 |
| Feb | 120 |
| Mar | | <- Valor faltante
| Abr | 150 |
| Mayo | 180 |
Usando la función `pronóstico`:
1. En la columna "Ventas" para marzo, use la fórmula `=pronóstico (3, b2:b5, a2:a5)`.
* `3` representa el valor X (marzo) para el cual desea predecir el valor Y (ventas).
* `B2:B5` es el rango de valores de ventas conocidos.
* `A2:A5` es el rango de valores de mes conocidos.
2. Esto interpolará el valor de ventas faltante para marzo en función de los datos existentes.
3. Ahora puede seleccionar todos los datos y crear su gráfico.
Consideraciones importantes:
* Tipo de datos: Elija un método apropiado según el tipo de datos que tenga. La interpolación es mejor para datos continuos, mientras que excluir o usar un marcador de posición es mejor para datos discretos o categóricos.
* precisión: Tenga cuidado con la interpretación del gráfico, especialmente si ha usado la interpolación. Recuerde, es una estimación, y la precisión depende de la calidad de sus datos.
* Claridad visual: Asegúrese de que su gráfico indique claramente cualquier punto de datos faltante o valores de marcador de posición. Use etiquetas, anotaciones o diferentes colores/símbolos para resaltarlas.
Al elegir el enfoque correcto, puede crear un gráfico en Excel incluso si tiene un resultado faltante, proporcionando ideas útiles al tiempo que reconoce las limitaciones de los datos.