1. Validación de datos:
* Propósito: Evita que los datos incorrectos se ingresen en primer lugar.
* Cómo:
* Función de validación de datos: `Pestaña de datos> validación de datos 'le permite establecer reglas:
* Tipos de datos: Permita solo números enteros, decimales, fechas, horarios o listas.
* rangos: Restringir las entradas a rangos numéricos específicos (por ejemplo, 1-100).
* Listas desplegables: Obliga a los usuarios a seleccionar de las opciones predefinidas.
* Ejemplo: En una columna para "edad", puede usar la validación de datos para garantizar que solo se ingresen números entre 1 y 120.
2. Fórmulas y funciones:
* Propósito: Verifique la consistencia, los errores y realice los cálculos con precisión.
* Técnicas:
* Comprobación de errores: Use funciones como `iferror` para manejar posibles errores con gracia, evitando que sus fórmulas se rompan.
* Funciones lógicas: `If`,` y`, `Or 'Ayuda a crear verificaciones condicionales para validar las relaciones entre las células.
* Funciones de búsqueda: `Vlookup`,` hlookup`, `index`,` coincidir 'Asegúrese de extraer datos de las fuentes correctas.
* Funciones matemáticas y estadísticas: `Sum`,` promedio`, `Conde`,` max`, `min` son vitales para validar los cálculos.
* Ejemplo: Si tiene una columna de "precio total" calculada a partir de "cantidad" y "precio unitario", use una fórmula para verificar que `precio total =cantidad * precio unitario`.
3. Formato condicional:
* Propósito: Visualmente resaltar los problemas potenciales, haciéndolos fáciles de detectar.
* Cómo:
* Reglas de resaltación: Use 'Tab de hogar> Formateo condicional' para aplicar los colores basados en:
* Valores duplicados: Identifique rápidamente los duplicados accidentales.
* Barras de datos/escamas de color/conjuntos de iconos: Visualice los patrones de datos y los valores atípicos.
* Fórmulas personalizadas: Cree reglas adaptadas a sus necesidades específicas.
* Ejemplo: Resaltar las celdas en una columna de "fecha" que se encuentran en el futuro para detectar posibles errores de entrada de datos.
4. Herramientas de auditoría de datos:
* Propósito: Características avanzadas para rastrear fórmulas, identificar errores y evaluar la lógica del libro de trabajo.
* Dónde encontrar: `Pestaña de fórmulas> auditoría de fórmula`
* traza precedentes/dependientes: Visualice en qué células se alimentan o se ven afectadas por una fórmula.
* Comprobación de errores: Escaneos para errores comunes como referencias circulares, divididas por cero errores, etc.
* Evaluar la fórmula: Pase a través de una fórmula compleja para ver cómo se calcula.
5. Revisión y prueba manuales:
* Propósito: Esencial para libros de trabajo complejos y validación lógica.
* Cómo:
* Verificaciones de manchas: Verifique manualmente los cálculos y los datos en una muestra de células.
* Prueba de casos de borde: Ingrese valores extremos o inusuales para ver cómo los maneja su libro de trabajo.
* Revisión por pares: Haga que otra persona revise su trabajo, especialmente si es crítico.
6. Validación externa (para usuarios avanzados):
* Propósito: Para los libros de trabajo de la misión crítica, considere una validación más sólida.
* Opciones:
* VBA (Visual Basic para aplicaciones): Escriba macros personalizadas para reglas de validación compleja y cheques automatizados.
* Herramientas externas: Explore el software especializado de auditoría y validación de Excel.
Principios clave:
* Documente su trabajo: Etiquete claramente y explique sus reglas de validación, fórmulas y suposiciones.
* copias de seguridad regulares: Cree copias de su libro de trabajo antes de hacer cambios significativos.
* Control de versión: Use un sistema para rastrear los cambios y volver a versiones anteriores si es necesario.
Recuerde, el mejor enfoque para la validación depende de la complejidad y la importancia de su libro de trabajo de Excel. ¡Comience con los fundamentos e incorpore gradualmente técnicas más avanzadas según sea necesario!