i. Lenguajes de programación:
* Idiomas de alto nivel: Python (especifique bibliotecas como pandas, numpy, tensorflow, django, frask), java, c ++, c#, javascript (especifique marcos como react, angular, vue.js, node.js), go, ruby (en rieles), swift (iOS), kotlin (android)
* Idiomas de secuencias de comandos: Bash, PowerShell, Perl, R (computación estadística)
* Lenguajes de base de datos: SQL (mencione dialectos específicos como MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server), NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis)
ii. Herramientas y tecnologías de desarrollo de software:
* Control de versión: Git (Github, Gitlab, Bitbucket), Mercurial, SVN
* IDES (entornos de desarrollo integrados): Visual Studio, IntelliJ Idea, Eclipse, Xcode, VS Code
* Herramientas de construcción: Maven, Gradle, NPM, Yarn, Webpack
* Marcos de prueba: Junit, Pytest, Mocha, broma
* Herramientas de depuración: GDB, LLDB
* Plataformas en la nube: AWS (especificar servicios como EC2, S3, Lambda), Azure, Google Cloud Platform (GCP) (especifique servicios como Compute Engine, Cloud Storage, Cloud Functions)
* contenedorización: Docker, Kubernetes
* Herramientas de DevOps: Jenkins, Circleci, Gitlab CI/CD, Ansible, Terraform
iii. Aplicaciones y suites de software:
* Microsoft Office Suite: Palabra, Excel (mencione habilidades específicas como tablas de pivote, macros, VBA), PowerPoint, Outlook
* El espacio de trabajo de Google: Documentos, sábanas, diapositivas, gmail
* Adobe Creative Suite: Photoshop, Illustrator, InDesign, After Effects (si es relevante para el trabajo)
* Herramientas de visualización de datos: Tableau, Power BI, Qlik Sense
* Software de gestión de proyectos: Jira, Asana, Trello, Monday.com
* Software CRM: Salesforce, Hubspot, Zoho CRM
iv. Sistemas operativos:
* Windows (especifique versiones si es relevante), MacOS, Linux (mencione distribuciones específicas como Ubuntu, CentOS)
V. Otras habilidades relevantes:
* Integración de API: Experiencia con API REST, API GraphQL
* Análisis y manipulación de datos: Competencia en la limpieza, transformación y análisis de datos
* Diseño e implementación de algoritmo: Capacidad para diseñar e implementar algoritmos eficientes
* Ciberseguridad: Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad, pruebas de penetración, piratería ética (si es relevante)
* Patrones de diseño de software: Familiaridad con los patrones de diseño comunes (por ejemplo, MVC, Singleton, Factory)
Cómo enumerarlos de manera efectiva:
* sea específico: En lugar de "competente en programación," escribir "competente en Python, incluidos pandas y numpy para el análisis de datos, y django para el desarrollo web".
* Cuantifique sus habilidades: En lugar de "experimentado con SQL", escriba "experimentado con SQL, incluido el diseño y optimización de esquemas de bases de datos para sistemas transaccionales de alto volumen".
* Use verbos de acción: Inicie sus descripciones con verbos de acción fuertes como "desarrollado", "implementado", "diseñado", "administrado", "optimizado".
* Sastre la descripción del trabajo: Revise cuidadosamente la descripción del trabajo y resalte las habilidades más relevantes. No incluya habilidades irrelevantes.
* Use palabras clave: Incorpore palabras clave de la descripción del trabajo para mejorar sus posibilidades de ser notados por los sistemas de seguimiento de los solicitantes (ATS).
Recuerda ser honesto sobre tus habilidades. Es mejor ser preciso que exagerar sus habilidades. Siempre puede explicar sus habilidades durante el proceso de entrevista.