* Precisión diferente: Un perfil está entrenado con una voz específica. Cambiar a un perfil diferente dará como resultado que el sistema intente reconocer una voz que no ha aprendido. Esto probablemente conducirá a una precisión más baja, más reconocimientos erróneos y una tasa de error más alta. El sistema puede luchar con acentos, matices vocales y patrones de habla exclusivos de la nueva voz.
* Diferentes modelos de vocabulario y lenguaje: Algunos sistemas avanzados le permiten personalizar los modelos de vocabulario y lenguaje dentro de un perfil. Si los perfiles tienen configuraciones diferentes, esto afectará la capacidad del sistema para comprender palabras y frases específicas para la capacitación de cada perfil.
* Configuraciones de personalización diferentes: Los perfiles a menudo almacenan personalizaciones como la sensibilidad al micrófono, la configuración de reducción de ruido de fondo e incluso los estilos de puntuación preferidos. El uso de un perfil diferente restablece estas configuraciones a los valores predeterminados de ese perfil, lo que puede afectar la experiencia general.
* Comandos de voz diferentes: En algunos casos, los comandos de voz personalizados pueden ser específicos del perfil. Esto podría significar comandos que funcionan en un perfil fallan en otro.
En resumen, si bien * puede * usar un perfil diferente, esperar una disminución significativa en la precisión de reconocimiento y la necesidad de reajustar la configuración potencialmente para optimizar el rendimiento para esa nueva voz. Por lo general, es mejor entrenar un perfil para que cada usuario logre resultados óptimos.