* Gestión de redes: Monitorear el rendimiento de la red, identificar interrupciones y abordar de manera proactiva los problemas. Esto implica la recopilación de datos en tiempo real de varios elementos de red (torres celulares, enrutadores, conmutadores, etc.) y un análisis sofisticado para optimizar la capacidad y la eficiencia de la red.
* Gestión de relaciones con el cliente (CRM): Administrar interacciones de clientes, seguimiento de solicitudes de servicio, manejo de consultas de facturación y brindar apoyo personalizado. Esto implica una base de datos integral de información del cliente, integrada con centros de llamadas, portales en línea y monitoreo potencialmente de redes sociales.
* Gestión de recursos humanos (HRM): Gestión de la información de los empleados, la nómina, los beneficios, el reclutamiento, las revisiones de desempeño y la capacitación. Esto a menudo implica sistemas integrados para rastrear datos de empleados, administrar solicitudes de licencia y racionalizar los procesos de recursos humanos.
* Gestión financiera: Seguimiento de ingresos, gastos, presupuesto, pronósticos e informes financieros. Esto generalmente incluye software de contabilidad, integrado con otros sistemas para proporcionar una visión holística de la salud financiera de la compañía.
* Gestión de la cadena de suministro (SCM): Gestión de la adquisición, almacenamiento y distribución de equipos y suministros. Esto implica el seguimiento de los niveles de inventario, la gestión de las relaciones de los proveedores y la optimización de la logística.
* Marketing y ventas: Analizar las tendencias del mercado, el comportamiento del cliente y la efectividad de la campaña para optimizar las estrategias de marketing y los esfuerzos de ventas. Esto podría implicar herramientas de análisis de datos y paneles de informes para rastrear los indicadores de rendimiento clave (KPI).
* Business Intelligence (BI): Recopilar y analizar datos de varias fuentes para obtener información sobre las operaciones comerciales, el comportamiento del cliente y las tendencias del mercado. Esto a menudo implica almacenamiento de datos, técnicas de minería de datos y herramientas de visualización para respaldar la toma de decisiones estratégicas.
Ejemplos específicos de cómo Telkom podría usar MIS:
* Mantenimiento predictivo: Analizar los datos de la red para anticipar las fallas de los equipos y programar el mantenimiento preventivo, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la confiabilidad del servicio.
* Campañas de marketing dirigidas: Uso de datos del cliente para identificar segmentos específicos para la publicidad dirigida, aumentando la efectividad de la campaña y el ROI.
* Detección de fraude: Identificar y prevenir actividades fraudulentas, como el acceso no autorizado o las discrepancias de facturación.
* Optimización de recursos: Analizar los patrones de uso de la red para optimizar la asignación de recursos, minimizar los costos y mejorar la eficiencia.
Es importante tener en cuenta que los detalles del MIS de Telkom son propietarios y no están disponibles públicamente en detalle. Sin embargo, según las mejores prácticas de la industria y la naturaleza de sus negocios, podemos inferir las áreas generales donde dependerían en gran medida de tales sistemas. Es probable que usen una combinación de sistemas desarrollados internos y paquetes de software disponibles comercialmente integrados para crear una infraestructura MIS integral.