Esto es lo que hace que un ogivo sea único:
* frecuencia acumulativa: No solo muestra la frecuencia de cada punto o intervalo de datos individual, sino el número * total * de puntos de datos hasta un punto dado.
* Gráfico de línea: Está representado como un gráfico de línea, no un gráfico de barras como un histograma.
* Límites de clase alta: El eje x representa el límite superior de cada intervalo de clase (o el valor en sí si no hay intervalos).
* frecuencia acumulativa: El eje y representa la frecuencia acumulada.
Los gráficos de ogive son útiles para:
* Visualizando rápidamente la frecuencia acumulativa: Proporcionan una imagen clara de la acumulación de distribución.
* Estimación de percentiles y medianas: Puede estimar fácilmente la mediana (percentil 50) y otros percentiles directamente del gráfico.
* Comparación de distribuciones: Se pueden trazar múltiples ogivos en el mismo gráfico para comparar diferentes conjuntos de datos.
Hay dos tipos de ogivos:
* Menos que la frecuencia acumulativa de la frecuencia: La línea comienza desde el límite inferior de la primera clase y aumenta hacia la derecha.
* Más que la frecuencia de frecuencia acumulativa: La línea comienza desde el límite superior de la última clase y disminuye hacia la izquierda.
En resumen, una ogiva es una poderosa herramienta visual para comprender la distribución acumulada de los datos.