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Cómo utilizar las soluciones de gráficos para los modelos de programación lineal

2014/4/23
programación lineal es un campo muy complejo de las matemáticas utilizadas en las computadoras , los negocios, la ingeniería y la física. Resolución de problemas en el campo puede ser muy difícil o muy fácil . El nivel de dificultad depende del tipo de problema y el número de variables . Al graficar los problemas de programación lineal , usted se da una representación visual del problema , por lo que las soluciones evidentes y, en algunos casos , hace más sentido. Además, al aprender a usar las tablas de datos , así como soluciones gráficas , te das más datos para trabajar y una mejor oportunidad de encontrar la solución o soluciones. Cosas que necesitará Calculadora

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1

Escriba los datos del problema en un gráfico. Averiguar lo que el problema está pidiendo . Determinar las limitaciones impuestas en el problema. Separe las incógnitas y soluciones , asignar una variable a cada desconocido.
2

Utilice los datos para construir una ecuación para cada fila de la tabla . Cada ecuación debe contener todas las variables de su fila . Cada variable estará sujeto a las limitaciones impuestas en el problema.
3 Dibuja una curva de variación de cada variable de un eje.

Crear un gráfico con cada variable como un eje.
4

Terreno cada ecuación en el gráfico. Dado que los datos es lineal , se puede trazar dos puntos de cada ecuación y conectarlos en una línea.
5

Utilice las líneas de la gráfica para encontrar el espacio de soluciones del problema. El espacio de la solución es el conjunto de todas las posibles respuestas dentro de las limitaciones de un problema , por lo que el espacio de la solución para un círculo de radio uno , donde la solución debe ser menor que uno es todos los puntos dentro del círculo , pero no incluyendo el límite .
Página 6

Encontrar los puntos de esquina del conjunto de soluciones y determinar sus pares ordenados con respecto a los ejes .
7

Conecte las coordenadas de cada punto de la esquina en la función inicial (objetivo ) . Las soluciones de mayor y menor rendimiento de los valores máximo y mínimo del espacio de soluciones , respectivamente .

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