Comience con una imagen inicial "semilla":una imagen que sirva como punto de partida para pintar. Puede ser cualquier imagen, pero se recomienda utilizar una imagen relacionada con el tema que desea generar.
Cargue los pesos del modelo Stable Diffusion y configure el entorno Python:si aún no lo ha hecho, deberá cargar los pesos del modelo Stable Diffusion y configurar un entorno Python con las bibliotecas necesarias.
Defina el área de pintura exterior:establezca los límites del área que desea pintar exteriormente. Puede lograr esto de varias maneras, como usando una máscara binaria o definiendo las coordenadas de un cuadro delimitador.
Generar contenido pintado:utilice el modelo de difusión estable para generar contenido dentro del área de pintado definida. Deberá especificar indicaciones de texto, dimensiones de la imagen, niveles de ruido y otras configuraciones de generación.
Refina el contenido generado:Stable Diffusion puede generar resultados aproximados o incompletos. Utilice técnicas de refinamiento adicionales, como eliminación de ruido, superresolución o pintura, para mejorar la calidad y la coherencia del contenido pintado.
Combinar y combinar:ajuste el contenido generado para combinar perfectamente con la imagen inicial original. Puede lograr esto mediante técnicas como la combinación de máscaras o el uso de pintura para refinar localmente áreas de la imagen combinada.
Guarde la imagen pintada:guarde la imagen pintada final y compártala o úsela para futuros proyectos creativos.