Aquí hay un desglose de lo que lo hace "en tiempo real":
* Propagación inmediata: Los cambios son visibles instantáneamente para otros usuarios, aplicaciones o sistemas que acceden al mismo archivo. Hay una latencia mínima o mínima.
* Acceso concurrente: Múltiples usuarios o procesos pueden estar accediendo y modificando el archivo simultáneamente, y el sistema garantiza la consistencia y evita los conflictos (generalmente a través de mecanismos como el bloqueo o el control de versiones).
* Tecnología subyacente: La actualización de archivos en tiempo real a menudo se basa en tecnologías como:
* Sistemas de archivos de red (NFS): Permite que varias computadoras accedan y compartan archivos a través de una red. Las implementaciones modernas de NFS apuntan a actualizaciones cercanas a tiempo real.
* Sistemas de archivos distribuidos (como Ceph, Glusterfs): Proporcione una forma escalable y altamente disponible de almacenar y administrar archivos en múltiples servidores, con mecanismos incorporados para consistencia en tiempo real.
* Servicios de almacenamiento en la nube (como Dropbox, Google Drive, OneDrive): Estos servicios generalmente utilizan técnicas de sincronización sofisticadas para garantizar que los archivos se actualicen rápidamente en múltiples dispositivos y ubicaciones.
* bases de datos: Las bases de datos, por su naturaleza, a menudo proporcionan actualizaciones en tiempo real a los datos, que pueden almacenarse en archivos.
Ejemplos:
* Herramientas de edición colaborativa (como Google Docs): Múltiples usuarios pueden editar simultáneamente un documento, y los cambios se reflejan en tiempo real para todos.
* Sistemas de control de versiones (como Git): Si bien no es estrictamente "en tiempo real" en el sentido de visibilidad inmediata para todos los colaboradores, la naturaleza distribuida de Git y los empujes frecuentes permiten actualizaciones rápidas y colaboración. Las herramientas especializadas pueden superponerse a Git para proporcionar más colaboración en tiempo real.
* Aplicaciones de análisis de datos en tiempo real: Las aplicaciones que analizan los flujos de datos (por ejemplo, datos del sensor, precios de las acciones) requieren actualizaciones en tiempo real de los archivos de datos o bases de datos subyacentes para funcionar correctamente.
Es importante tener en cuenta que "en tiempo real" es un término relativo. La verdadera actualización instantánea es prácticamente imposible debido a la latencia de la red y el tiempo de procesamiento, pero los sistemas con el objetivo de la actualización de archivos en tiempo real se esfuerzan por minimizar los retrasos a un nivel que sea imperceptible para el usuario o la aplicación.