Diferentes puntos de referencia usan diferentes pruebas, centrándose en diferentes aspectos del rendimiento de la GPU (FP32, FP16, núcleos de tensor, etc.), lo que lleva a resultados variables. Verá números muy diferentes dependiendo del punto de referencia utilizado y las cargas de trabajo específicas que se miden.
Para obtener una estimación actual, necesitará:
1. Identifique la tarjeta gráfica "más reciente": Esto cambia constantemente, con nuevos modelos de NVIDIA (Serie GeForce RTX) y AMD (serie Radeon RX) lanzados con frecuencia. En el momento de mi corte de conocimiento (septiembre de 2021), los principales contendientes serían modelos como Nvidia GeForce RTX 4090 y AMD Radeon RX 7900 XTX. Sin embargo, probablemente se hayan lanzado modelos más nuevos desde entonces.
2. Consulte Sitios de revisión tecnológica de buena reputación: Mire los sitios como Anandtech, Hardware de Tom, hardware sin cuadros, etc. Estos sitios realizan una ampliación benchmarking e informarán figuras de rendimiento en varias categorías de fracasos. Presta mucha atención al * específico * de referencia utilizado y el * tipo de flops * que se miden (FP32, FP64, núcleos de tensor, etc.) ya que diferentes aplicaciones los utilizan de manera diferente.
3. Comprender las limitaciones: Los fracasos teóricos máximos a menudo son mucho más altos que el rendimiento del mundo real en aplicaciones reales. Las cifras de marketing pueden enfatizar el rendimiento máximo en un escenario específico que no representa el uso típico.
En resumen, en lugar de un número simple, encontrará una variedad de números de fracasos de diferentes fuentes, todas con advertencias. Debe hacer su propia investigación utilizando las revisiones actuales para obtener una respuesta precisa y actualizada para la última generación de GPU.