Similitudes:
* Procesamiento de información: Tanto los cerebros como las computadoras procesan la información. Reciben información, la manipulan y producen salida. Sin embargo, esta es una similitud de muy alto nivel. El * How * es muy diferente.
* Almacenamiento de memoria: Ambos tienen sistemas para almacenar información. El cerebro humano utiliza conexiones neuronales y procesos químicos, mientras que las computadoras usan diversas formas de memoria electrónica (RAM, ROM, discos duros, etc.).
* Resolución de problemas: Ambos pueden resolver problemas, aunque los enfoques son radicalmente diferentes. Las computadoras siguen los algoritmos preprogramados, mientras que los cerebros utilizan una interacción compleja de redes neuronales, heurísticas e intuición.
* Reconocimiento de patrones: Ambos son capaces de reconocer patrones en los datos, aunque nuevamente, los mecanismos son completamente diferentes.
Diferencias:
* Arquitectura: El cerebro humano es un sistema distribuido masivamente paralelo con miles de millones de neuronas interconectadas, que opera de una manera altamente descentralizada y tolerante a fallas. Las computadoras son típicamente seriales o paralelas (pero de una manera mucho más estructurada), con potencia de procesamiento concentrada en una CPU o GPU.
* Consumo de energía: El cerebro es notablemente eficiente en la energía, operando con un consumo de energía relativamente bajo en comparación con una computadora de potencia de procesamiento similar (aunque esta es una comparación difícil para hacer de manera justa).
* Aprendizaje y adaptación: El cerebro aprende y se adapta constantemente a lo largo de la vida a través de la plasticidad:la capacidad de las conexiones neuronales para fortalecer o debilitar según la experiencia. Las computadoras generalmente requieren programación explícita o algoritmos de aprendizaje automático para aprender, y su adaptación está limitada por su diseño.
* Conciencia y subjetividad: El cerebro humano posee la conciencia, la experiencia subjetiva y la autoconciencia, aspectos actualmente ausentes en las computadoras. Esta es quizás la diferencia más fundamental y sigue siendo un desafío importante para la investigación de IA.
* Generalidad: El cerebro humano es notablemente versátil y puede manejar una amplia gama de tareas sin hardware o software especializados. Las computadoras a menudo requieren hardware y software especializados para diferentes tareas.
* Tolerancia a fallas: El cerebro es altamente tolerante a fallas; El daño a un área a menudo no deshabilita todo el sistema. Las computadoras son mucho más vulnerables a las fallas de hardware.
* Entrada/salida: El cerebro utiliza una compleja variedad de sentidos para la entrada y las habilidades motoras variadas para la producción. Las computadoras tienen interfaces estandarizadas de entrada y salida.
En esencia, mientras que tanto los cerebros como las computadoras procesan la información, los mecanismos subyacentes, las capacidades y las limitaciones son muy diferentes. Compararlos directamente es similar a comparar una bicicleta con un cohete, ambos son modos de transporte, pero su funcionalidad y complejidad son incomparables. La tecnología informática actual puede imitar algunos aspectos de la función cerebral, pero la verdadera replicación sigue siendo un objetivo distante.