Computación paralela:
* Enfoque: Realización de múltiples cálculos * simultáneamente * dentro de un solo sistema informático. Esto aprovecha múltiples unidades de procesamiento (núcleos, hilos, etc.) dentro de la misma máquina.
* Comunicación: La comunicación entre las unidades de procesamiento es relativamente rápida y eficiente porque comparten el mismo espacio de memoria (o al menos tienen una interconexión de alta velocidad). El intercambio de datos a menudo es sencillo.
* Modelo de programación: A menudo implica el uso de técnicas como instrucciones multiproceso, multiprocesamiento o SIMD (instrucción única, múltiples datos). Las bibliotecas como OpenMP, MPI (aunque también se usan en distribución) y CUDA se usan comúnmente.
* escalabilidad: Limitado por los recursos físicos (número de núcleos, memoria, ancho de banda de E/S) de una sola máquina. Agregar más potencia de procesamiento requiere obtener una máquina más potente.
* Ejemplo: Ejecutar una simulación compleja utilizando múltiples núcleos en una sola estación de trabajo de alta gama.
Computación distribuida:
* Enfoque: Realización de múltiples cálculos * simultáneamente * en múltiples computadoras independientes (nodos) conectados por una red.
* Comunicación: La comunicación entre nodos se basa en una red (por ejemplo, Ethernet, Infiniband), que es inherentemente más lento y más compleja que la comunicación interna dentro de una sola máquina. El intercambio de datos requiere mecanismos de comunicación explícitos. La latencia de la red y el ancho de banda se convierten en factores críticos.
* Modelo de programación: A menudo implica el uso de técnicas de paso de mensajes (por ejemplo, MPI) o arquitecturas de nada compartido (por ejemplo, usar bases de datos). La coordinación entre nodos es más desafiante.
* escalabilidad: Puede escalar a problemas muy grandes agregando más computadoras a la red. El límite teórico es mucho más alto que la computación paralela en una sola máquina.
* Ejemplo: Un motor de búsqueda web a gran escala, donde muchos servidores trabajan juntos para indexar y recuperar páginas web. La computación en la nube es un ejemplo destacado de computación distribuida.
Diferencias clave resumidas:
| Característica | Computación paralela | Computación distribuida |
| ----------------- | --------------------------------------- | ------------------------------------------- |
| Hardware | Máquina única, Múltiples procesadores | Múltiples máquinas independientes |
| comunicación | Memoria rápida y compartida (a menudo) | Más lento, basado en la red |
| escalabilidad | Limitado por recursos de una sola máquina | Altamente escalable |
| Complejidad | Relativamente más simple para programar | Significativamente más complejo para programar |
| Compartir datos | Más fácil, a menudo implícito | Comunicación más compleja y explícita |
En algunos casos, puede combinar ambos enfoques, utilizando un clúster de computadoras (computación distribuida) donde cada computadora en sí realiza cálculos paralelos. Esto ofrece lo mejor de ambos mundos:alta escalabilidad y utilización eficiente de los recursos individuales de la máquina.